比较 pandas 中的两列 - 错误：Series 的真值不明确答案

【问题标题】：Comparing two columns in pandas - error: The truth value of a Series is ambiguous比较 pandas 中的两列 - 错误：Series 的真值不明确
【发布时间】：2016-03-10 18:37:20
【问题描述】：

我有一个名为 m 的数据框，它有三列 a、b、c。我想将b 列与a、c 进行比较，并将值放入d 列。

a b c 1 5 7 2 7 8 3 1 9 4 8 6

但是当我在下面的代码中尝试这个时，我得到了错误

Series 的真值是模棱两可的。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()

代码：

if m['b'] < m['a']:
    m['d'] = m['a']
elif m['d'] > m['c']:
    m['d'] = m['c'] 
else:
    m['d'] = m['b']
m

有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

pandas 文档解释它here（当我用谷歌搜索错误时的第一个结果）并且有许多重复的问题/答案解释了为什么 Stack Overflow 上已经出现了错误。

标签： python if-statement pandas dataframe series

【解决方案1】：

你可以使用双numpy.where:

m['d'] = np.where(m['b'] < m['a'], m['a'], np.where(m['b'] > m['c'], m['c'], m['b']) )
print m    
   a  b  c  d
0  1  5  7  5
1  2  7  8  7
2  3  1  9  3
3  4  8  6  6

【讨论】：