熊猫：顶部或底部的垫系列

【问题标题】：Pandas: pad series on top or bottom熊猫：顶部或底部的垫系列
【发布时间】：2016-08-03 12:01:18
【问题描述】：

这对我来说并非易事，所以我想检查其他人是否有一个简单的解决方案：

假设我有一个任意数字（比如 3）pd.Series: 看起来像：

first = pd.Series(range(5))
second = pd.Series(range(7))
third = pd.Series(range(6))

我想让它们都具有相同的长度（7 - 这是最大的长度）并在顶部（可选在底部）用np.nans 填充较短的长度，这样首先看起来像：

nan
nan
  0
  1
  2
  3
  4

等等。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用reindex 为每个系列指定一个新索引。如果新索引包含不在原始系列索引中的标签，则填充 NaN 值（除非指定了不同的 fill_value）：

In [15]: first.reindex(range(7))
Out[15]: 
0    0.0
1    1.0
2    2.0
3    3.0
4    4.0
5    NaN
6    NaN
dtype: float64

您可以通过选择重新索引标签来控制 NaN 的位置：

In [19]: first.reindex(range(-2,5))
Out[19]: 
-2    NaN
-1    NaN
 0    0.0
 1    1.0
 2    2.0
 3    3.0
 4    4.0
dtype: float64

请注意，包含 NaNs 会强制将 first 的 dtype 从整数 dtype 提升为浮点 dtype，因为 NaNs 是浮点数（因此整数 dtype 的系列不能包含 @ 987654330@s)。

【讨论】：