在python中用熊猫排序系列[重复]答案

【问题标题】：sort series with pandas in python [duplicate]在python中用熊猫排序系列[重复]
【发布时间】：2016-03-22 16:29:20
【问题描述】：

我从 DataFrame 中选择一列，然后得到一个 Series。如何对系列进行排序？我使用了 Series.sort()，但它不起作用。

df = pd.DataFrame({'A': [5,0,3,8],
                    'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11']})
df

    A   B
0   5   B8
1   0   B9
2   3   B10
3   8   B11

然后我选择了“A”列

df['A']

    A
 0  5
 1  0
 2  3
 3  8

选择“A”列后，我得到了一个系列，但使用 Series.sort()，它不起作用。

df['A'].sort()

显示错误：

"ValueError: This Series 是其他数组的视图，要就地排序，您必须创建一个副本"

所以我使用 Series.copy() 函数复制系列，然后对系列进行排序，但没有结果。

df['A'].copy().sort()

但是没有返回结果。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

其中一个对你有用 -

df.sort('A',ascending=False,inplace=True)  #old version
df.sort_values('A',ascending=False,inplace=True) #new version

【讨论】：

【解决方案2】：

但是没有返回结果。

那是因为排序已经到位，它修改了对象。试试这个

A = df['A'].copy()
A.sort()
print(A)

【讨论】：

【解决方案3】：

由于不推荐使用sort() 函数，因此必须使用sort_values(inplace=True) 代替就地排序（source）。

所以代码应该是这样的：

A = df['A'].copy()
A.sort_values(inplace=True)

【讨论】：