“系列”对象是可变的，因此它们不能被散列答案

【问题标题】：'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed“系列”对象是可变的，因此它们不能被散列
【发布时间】：2020-06-16 09:34:22
【问题描述】：

我有一个 groupedBy 系列，并且正在尝试对每个组执行轮班。但每组所需的班次并不总是相同，因此我创建了一个查找字典，我想从中提取每个项目的班次。

我的代码：

shifted = shifted.groupby(by=["itemID", "date"]).shift(lookUp[shifted["itemID"]][expectedLagName])

这不起作用，因为 shift["itemID"] 返回一个可变的数据帧，但由于它的 groupedBy 应该只有一个值，我不知道如何获得它。有什么想法吗？

复制代码：

data=range(1,101)
df=pd.DataFrame(data=data)
df.columns=["a"]
df["b"]= round(df["a"]/5)
lookUp={}
for i in range(1,21):
    lookUp[i] = round(i/2)

df = df.groupby(by=["b"]).shift(lookUp[df["b"]])
print(df)

【问题讨论】：

那应该是行号吧？我认为我无法制作匹配的查找字典
对不起，我以为它会返回一个唯一的整数。我的坏
itemID 是一个唯一整数，但我无法使用该方法访问该值。我得到的只是一个包含该单个整数的数据框

标签： python dataframe series

【解决方案1】：

有不同的方法来访问密钥名称：例如

result=df.groupby(by=["b"]).apply(lambda x:x.shift(lookUp[x.name]))
result=result.drop(["b"],axis=1)
result.reset_index(drop=True,inplace=True)

这会在组级别上产生变化，同时执行查找以获得所需的滞后值。对我来说唯一的问题是，该功能也适用于组键，因此是挂断电话。

【讨论】：