如何显示 DateTimeIndex x_tick 标签

Question

我有一个带有 DateTimeIndex 的 Pandas 系列，我将其绘制为线图。我希望我的 x_ticks 和 x_tick 标签只是该系列的 DateTimeIndex。

使用下面的代码，我正在显示我想要的 x_ticks，但我还将“Jan 2019”和“Feb”都添加到 x_tick 标签中，以及在每端的值 30 和 10 x 轴（它们是第一个和最后一个 DateTimeIndex 的日期值）。

w_c = pd.date_range(start=pd.to_datetime('2018-12-30'), end=pd.to_datetime('2019-02-10'), freq='w')
sales = [111.94, 193.44, 143.46, 157.26, 124.8, 206.26, 127.22]
test = pd.Series(sales, index=w_c)

fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,7))
ax = test.plot(fontsize=10, color='darkorange', lw=0.8, ylim=(0,250))
ax.xaxis.grid(True, which="both")

ax.xaxis.set_ticklabels(test.index.strftime('%d/%m/%Y'), rotation=25, minor=True)

display(fig)

谁能告诉我如何删除这些额外的标签？我希望 x_tick 标签仅是我的测试系列中的 DateTimeIndex。

在此处查看屏幕截图，红色圈出不需要的标签

Answer 1

一个快速的解决方案是绘制

w_c = pd.date_range(start=pd.to_datetime('2018-12-30'), end=pd.to_datetime('2019-02-10'), freq='w')
sales = [111.94, 193.44, 143.46, 157.26, 124.8, 206.26, 127.22]
test = pd.Series(sales, index=w_c)

fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,7))

# plot on ranks of rows instead of index
ax.plot(range(len(test)), test, color='darkorange', lw=0.8)
ax.set_ylim(0,250)
ax.xaxis.grid(True, which="both")

# manually modify the label
ax.set_xticklabels([''] + test.index.strftime('%d/%m/%Y').to_list(), rotation=25)

输出：