如何从列中删除不需要的字符串？答案

【问题标题】：How to remove unwanted string from column?如何从列中删除不需要的字符串？
【发布时间】：2021-06-24 06:56:31
【问题描述】：

我的一个专栏 df["reviews"] 中有评论，但只有一些评论以字符串“此信息有用吗？...”结尾。
因此，如果我的行包含此字符串，我想删除最后 42 个字符 [:-42]，其中包括此信息是否有用？

如何在 Pandas 中做到这一点
试过了，还是不行

def remove_unwanted(a):
    if "Was this information helpful" in a:
        print(a[:-42])   
    else:
        print("False")
        
# column without yes and no in complaint body
df['cleaned_reviews'] = df.apply(lambda row: remove_unwanted(row['reviews']), axis = 1)

【问题讨论】：

您的函数需要 return 而不是 print() 才能使其对数据框产生影响
@oskros 将其更改为返回 a[:-42] 它说 TypeError: 'float' 类型的参数不可迭代，我的结尾字符串也包含一些数字，可能是因为那个吗？
df['cleaned_reviews'] 中的值似乎并不总是字符串，但有时是浮点数，这就是您收到该错误的原因。你可以写str(a)[:-42]来解决它
哦，是的，它现在确实有效，而且我意识到它也可能是由于 null 值而发生的，所以我也应用了 notnull() 和你的答案，它解决了？？？？

标签： python pandas series

【解决方案1】：

试试这个，我想这就是你要找的东西

df['cleaned_reviews'] = df['reviews'].str.rstrip('Was this information helpful?')

【讨论】：