返回python数据框或列表中特定行的索引值答案

【问题标题】：Return index value of particular row in python dataframe OR list返回python数据框或列表中特定行的索引值
【发布时间】：2018-01-22 10:43:11
【问题描述】：

简单的索引问题。我有以下名为 xlist 的列表对象。也可以是df。

[        result
 6221  0.974214
 6220  0.973909
 6222  0.973447
 3032  0.973444
 3033  0.973387]

我想获取特定行的索引“值”（或者它是作为列表的列？）。例如：我想指定第 2 行并得到 6222。

我很困惑为什么这并不简单（无论如何对我来说）。

【问题讨论】：

I have the following list object named as xlist. It could also be a df. 它看起来像一个列表，里面有一个数据框。抱歉，您的问题有点不清楚。
添加实际输入结构：1）作为列表； 2）作为数据框
谢谢。道歉。这是一个清单。但我的问题同样与 DataFrame 有关。我不明白为什么获取索引值对他们来说应该不同。这是输入结构：xlist = [] xlist.append(resdf.nlargest(5,'result'))

标签： python indexing

【解决方案1】：

如果你有一个 DataFrames 列表，你可以这样做：

#for the first DataFrame in list and the numbers represent the index in those DataFrames
needed_value = xlist[0].reset_index().iloc[1]['index'] #iloc[1] to select 2nd row

print(needed_value)
6222

【讨论】：

谢谢你的作品。显得非常复杂。我想我应该首先避免将 df 元素附加到列表中。