使用伪代码时 Python 二进制搜索算法出错答案

【问题标题】：Error in Python Binary Search Algorithm when using pseudocode使用伪代码时 Python 二进制搜索算法出错
【发布时间】：2015-11-13 20:52:40
【问题描述】：

所以我正在尝试制作递归二进制搜索算法，这是我正在使用的伪代码：

BINARY-SEARCH(X, A, start, end)
1  if start > end then
2     return False
3  middle = ((end - start) / 2) + start
4  if X = A[middle] then
5     return True
6  else if X < A[middle] then
7     return BINARY-SEARCH(X, A, start, middle - 1)
8  else
9     return BINARY-SEARCH(X, A, middle + 1, end)

这是我的程序：

def binarySearchRec(value, list, start, end):
    if start > end:
        return False
    middle = ((end - start) / 2) + start
    if value == list[middle]:
        return True
    elif value < list[middle]:
        return binarySearchRec(value, list, start, middle - 1)
    else:
        return binarySearchRec(value, list, middle + 1, end)

所以每当我使用不在列表中的值时，我都会不断收到索引错误，但它可以很好地查找列表中的值，非常感谢任何帮助

【问题讨论】：

提示：python 列表是零索引的
你能给我们举个例子来说明价值、列出、开始和结束那个产品的例外吗？此外，您可能希望使用 list 以外的变量名称，因为您正在使用内置类型。当我使用列表类型时，我通常使用数据作为名称。
伪代码使用包含上限，这意味着end 是一个有效索引。您必须将len(a) - 1 作为end 参数传递。

标签： python algorithm recursion indexing

【解决方案1】：

您是否正确使用了“开始”和“结束”？我刚刚运行了你的函数，它适用于不在列表中的值（返回 False）。

【讨论】：

【解决方案2】：

由于已经给出了答案，我建议您尝试从另一个角度解决问题 - 通过测试：

每当我使用不在列表中的值，但它可以很好地查找列表中的值

有趣的是，代码不会在数组中的每个数字上失败。尝试使用array = range(1,10,2) 并搜索例如2, 4, 6, 8 -- 都不在数组中。它会起作用的。搜索 10 会失败。这暗示限制检查可能有问题，而不是实现本身。

任何帮助将不胜感激

这是一种测试您的功能并快速查看它失败的数字的方法：

from itertools import izip_longest as izipl
def complement(a):
    return list(set(range(min(a), max(a) + 10)) - set(a))
array = range(1,10,2)
c_array = complement(array)
start = 0
end = len(array) # that's the culprit
try:
    for a,b in izipl(array, c_array):
        if a:
            assert binarySearchRec(a, array, start, end), "expected to find %s" % a
        if b:
            assert not binarySearchRec(b, array, start, end), "did not expect to find %s" % b
        print  "worked on", a, b
except:
    print "failed on", a, b
else:
    print "all is well"
=> 
worked on 1 2
worked on 3 4
worked on 5 6
worked on 7 8
failed on 9 10

【讨论】：