结合 iloc 和 loc答案

【问题标题】：Combining iloc and loc结合 iloc 和 loc
【发布时间】：2019-03-30 20:39:15
【问题描述】：

我正在尝试将 iloc 和 loc 结合起来，有可能吗？

我特别想：

为行值以 (:train_size) 的形式给出整数
给出列值的列名列表（替换下面代码中的 [0,1]）

training_set = dataset.iloc[:train_size,[0,1]].values

尝试

training_set = dataset.loc[:train_size,[list_input_and_y_parameters]].values

给出错误信息

TypeError: cannot do slice indexing on with these indexers [4275] of

有没有办法做到这一点？

非常感谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以链接此操作或仅使用iloc 和Index.get_indexer 作为列表中列的位置：

training_set = dataset.iloc[:train_size].loc[:, ['col1','col2']].values

training_set = dataset.iloc[:train_size, df.columns.get_indexer(['col1','col2'])].values

【讨论】：

我认为使用Index.get_indexer 是最好的选择，因为它也适用于分配
您知道在第一个示例中使用链式索引是否合适？该文档不鼓励链式索引，例如 dfmi['one']['second']，但它不包括链式 loc。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/…

【解决方案2】：

由于链接loc 和iloc 可能导致SettingWithCopyWarning，因此不需要使用Index.get_indexer 的选项可能是（假设索引中没有重复项）： p>

training_set = dataset.loc[dataset.index[:train_size], ['col1','col2']].values

【讨论】：