如何从字典列表中创建嵌套格式 json？

Question

在字典列表中创建字典

How do I group this list of dicts by the same month?。试图从这个链接实现答案，但没有运气。将不胜感激。

这是字典格式列表，我有

[
{'date':'2020-02-02','id' : '1','dept': '20020','CNT' : '1','rep_level' : 'form1'},
{'date':'2020-02-02','id' : '1','dept': '20020','CNT' : '0','rep_level' : 'form2'},
{'date':'2020-02-02','id' : '1','dept': '20020','CNT' : '4','rep_level' : 'form3'},
{'date':'2020-02-02','id' : '2','dept': '20020','CNT' : '9','rep_level' : 'all'},
{'date':'2020-02-02','id' : '3','dept': '20021','CNT' : '14','rep_level' : 'all'},
{'date':'2020-02-02','id' : '1','dept': '20022','CNT' : '5','rep_level' : 'form1'},
{'date':'2020-02-02','id' : '1','dept': '20022','CNT' : '2','rep_level' : 'form2'},
{'date':'2020-02-02','id' : '1','dept': '20022','CNT' : '3','rep_level' : 'form3'}
]

答案格式：

[
{"dept":"20020", "date":"2020-02-02", "answers":[{"id":"1", "answerValue":[1,0,4]},{"id":"2", answer:9}]},
{"dept":"20021", "date":"2020-02-02", "answers":[{"id":"3", "answerValue":14}]},
{"dept":"20022", "date":"2020-02-02", "answers":[{"id":"1", "answerValue":[5,2,3]}]}
]

谢谢，

Answer 1

您链接的答案中提供的解决方案是正确的，但您必须以特定方式将它们放在一起以获得您所追求的结果：

from itertools import groupby

data = [
    {'date': '2020-02-02', 'id': '1', 'dept': '20020', 'CNT': '1', 'rep_level': 'form1'},
    {'date': '2020-02-02', 'id': '1', 'dept': '20020', 'CNT': '0', 'rep_level': 'form2'},
    {'date': '2020-02-02', 'id': '1', 'dept': '20020', 'CNT': '4', 'rep_level': 'form3'},
    {'date': '2020-02-02', 'id': '2', 'dept': '20020', 'CNT': '9', 'rep_level': 'all'},
    {'date': '2020-02-02', 'id': '3', 'dept': '20021', 'CNT': '14', 'rep_level': 'all'},
    {'date': '2020-02-02', 'id': '1', 'dept': '20022', 'CNT': '5', 'rep_level': 'form1'},
    {'date': '2020-02-02', 'id': '1', 'dept': '20022', 'CNT': '2', 'rep_level': 'form2'},
    {'date': '2020-02-02', 'id': '1', 'dept': '20022', 'CNT': '3', 'rep_level': 'form3'}
]

result = [{
    'dept': dept,
    'answers': [{
        'id': identifier,
        'answerValue': [int(a['CNT']) for a in answers]
    } for identifier, answers in groupby(results, key=lambda x: x['id'])]
} for dept, results in groupby(data, key=lambda x: x['dept'])]

在里面，有：

        'answerValue': [int(a['CNT']) for a in answers]

它从answers 中的'CNT' 的字符串值构造一个答案整数值列表，作为列表推导。

answers 来自它周围的表达式：

    'answers': [{
        'id': identifier,
        'answerValue': [int(a['CNT']) for a in answers]
    } for identifier, answers in groupby(results, key=lambda x: x['id'])]

这是另一个列表解析，在调用 groupby() 之后，为 identifier 的每个值和随之而来的 answers 创建一个字典，在 'id' 字段上分组 results。

而那个results来自外在理解：

result = [{
    'dept': dept,
    'answers': [{
        'id': identifier,
        'answerValue': [int(a['CNT']) for a in answers]
    } for identifier, answers in groupby(results, key=lambda x: x['id'])]
} for dept, results in groupby(data, key=lambda x: x['dept'])]

这与上一个类似，将原始data 分组为'dept'，并为每个部门创建一个字典，并为其分组results。

如果你print(result):

[{'dept': '20020', 'answers': [{'id': '1', 'answerValue': [1, 0, 4]}, {'id': '2', 'answerValue': [9]}]}, {'dept': '20021', 'answers': [{'id': '3', 'answerValue': [14]}]}, {'dept': '20022', 'answers': [{'id': '1', 'answerValue': [5, 2, 3]}]}]

你所追求的结果是什么。如果您愿意，您当然可以添加日期，但您表示这始终是一样的。

注意：我个人认为这是做类似事情的更有用的方法：

result = {
    dept: {
        identifier: [int(a['CNT']) for a in answers]
        for identifier, answers in groupby(results, key=lambda x: x['id'])
    }
    for dept, results in groupby(data, key=lambda x: x['dept'])
}

这让你（打印时）：

{'20020': {'1': [1, 0, 4], '2': [9]}, '20021': {'3': [14]}, '20022': {'1': [5, 2, 3]}}

你可以像这样访问它：

print(result['20020']['2'])  # prints "[9]"