R - 在导入/读入时更改数据结构答案

【问题标题】：R - Change Data Structure on the Import/Read InR - 在导入/读入时更改数据结构
【发布时间】：2016-09-10 14:50:31
【问题描述】：

我是 R 新手，并试图找到“最快”的代码来更改读入数据的列结构。我熟悉“colclasses”和 as。但我想知道我是否可以使用像 as 这样的 colclass。

使用 colclasses，我知道您可以设置每列的结构，然后在上传时“读取它们”，就像我使用“na.strings”所做的那样。与作为。我只能在上传并识别列名后更改列的结构。

以下是我当前的代码，我希望能够像使用 na.strings 一样更改上传时的列结构：

#setup "NA" values
na.strings<-c("","NA")

#import data
df<-read.csv("DataLossDB.csv",
             na.strings = na.strings,
             row.names = 13)

#change structure
df$Date<-as.character(df$Date)
df$Organization<-as.character(df$Organization)
df$RecordType<-as.character(df$RecordType)
df$Story<-as.character(df$Story)

【问题讨论】：

在read.csv中设置选项stringsAsFactors=F
您也可以使用 as.is=TRUE 参数。

标签： r data-structures trim

【解决方案1】：

我使用包reshape2 对列进行重大重组。

另外，我使用选项as.is=TRUE

datalossdb 数据（即http://datalossdb.org/exports/dataloss.csv）在我搜索过的任何地方都不可用。如果您正在加载的 DataLossDB.csv 文件是相同的，也许您可以在某个地方共享它。

你可以在这里找到我提供的数据：http://www.knosof.co.uk/ESEUR/

【讨论】：