使用 loc 从 numpy 数据框中获取单元格值

Question

这应该很简单，但让我感到困惑：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,4,5],[7,12,3]],columns=["A","B","C"])

subdf = df[df['A'] == 1]
print(subdf)

如预期：

 subdf
   A  B  C
 0  1  2  3
 1  1  4  5

但是

 oneline = subdf.loc[subdf['C'] == 5]
 print ("One Line:")
 print(oneline['B'])

让我：

 1    4
 Name: B, dtype: int64

我尝试了几种方法来提取“4”并不断收到关键错误：

print(oneline['B'].at[0])

Traceback (most recent call last):

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py”，第 2898 行，在 get_loc 返回 self._engine.get_loc(casted_key) 文件“pandas/_libs/index.pyx”，第 70 行，在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc 文件“pandas/_libs/index.pyx”，第 101 行，在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc 文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第 1032 行，在 pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item 文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第 1039 行，在 pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item 关键错误：0

尝试挖掘 .loc() 文档，但我没有找到答案。有什么想法吗？

Answer 1

这行得通吗？

 oneline = subdf.loc[subdf['C'] == 5]
 print ("One Line:")
 print(oneline['B'].values[0])