使用第二级的最大值对 pandas 多索引数据帧进行切片

Question

假设我有这个名为 df 的 MultiIndex 数据框：

     |     |Value
Year |Month|  
1992 |  1  |  3
     |  2  |  5
     |  3  |  8
-----------------
1993 |  1  |  2
     |  2  |  7
----------------
1994 |  1  |  20
     |  2  |  50
     |  3  |  10
     |  4  |  5

如何为每一年选择所有年份和最大月份？

我想要以下结果：

     |     |Value
Year |Month|  
1992 |  3  |  8 
-----------------
1993 |  2  |  7     
----------------
1994 |  4  |  5

我试过了

df.loc[(slice(None), [3, 2, 4]),:]

这可行，但它是硬编码的。如何将其设置为始终带来最大月份级别而不是手动说出来？

我的索引是排序的，所以它需要每年的最后一个月。

我也尝试过使用.iloc，但它不适用于多索引

>>> df.iloc[(slice(None), -1),:]

...
IndexingError: Too many indexers
...

Answer 1

您可以在第一级分组并参加第二级的最后一个，然后df.loc[]：

df.loc[pd.DataFrame.from_records(df.index).groupby(0)[1].last().items()]

---

             Value
Year Month       
1992 3          8
1993 2          7
1994 4          5