在 Pandas 列中输入列表值答案

【问题标题】：Entering List Values in Pandas Columns在 Pandas 列中输入列表值
【发布时间】：2019-09-24 02:02:47
【问题描述】：

给定一个列表如下：

l = [['43.195', '-22.17', '-43.17', '-22.198', '-43.198', '22.197'], ['43.196', '-22.14', '-43.179', '-22.188', '-43.188', '22.192']]

我需要将此列表中的值添加到数据框的两个单独列中。示例：l 的子列表索引为偶数 (l [0] [0], l [0] [2], l [1] [0], etc.) 的值转到 LATITUDE 列；和 l 的子列表索引为奇数的值(l [0] [1], l [0] [3], l [1] [1], etc.)，转到LONGITUDE 列。数据框已存在，但 LATITUDE 和 LONGITUDE 列不存在。

我正在尝试以下方法，但未成功：

d = pd.DataFrame()
i = 0
j = 0
if i < len(l):
   if j < len(l[i]) and j%2==0:
      d['LATITUDE'] = ', '.join(map(str, l[i][j]))
      j += 1
   elif j < len(l[i]) and j%2!=0:
      d['LONGITUDE'] = ', '.join(map(str, l[i][j]))
      j+=1
   i += 1
d

注意：每个子列表对应一个 Dataframe 实例。

预期输出：

         LATITUDE             |     LONGITUDE
'-43.195', '-43.17', -43.198  | '-22.17', '-22.198', '-22.197'
'-43.196', '-43.179', -43.192 | '-22.14', '-22.188', '-22.192'

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

这将使用reshape

pd.concat([pd.Series([x[::2],x[1::2]]).str.join(sep=',') for x in l],1).T
Out[280]: 
                        0                      1
0   43.195,-43.17,-43.198  -22.17,-22.198,22.197
1  43.196,-43.179,-43.188  -22.14,-22.188,22.192

【讨论】：

【解决方案2】：

IIUC，您希望以字符串格式输出。您可以使用 numpy strides 和 map 和 join 创建值字符串

a = np.array(l)
pd.DataFrame({'LATITUDE': map(', '.join, a[...,::2]), 'LONGTITUDE': map(', '.join, a[...,1::2])})

Out[416]:
                   LATITUDE               LONGTITUDE
0   43.195, -43.17, -43.198  -22.17, -22.198, 22.197
1  43.196, -43.179, -43.188  -22.14, -22.188, 22.192

【讨论】：

@Costa.Gustavo：在您的l 样本数据中

【解决方案3】：

您可以使用下面的 itertools 的链功能来完成

from itertools import chain
import pandas as pd
l = [['43.195', '-22.17', '-43.17', '-22.198', '-43.198', '22.197'], ['43.196', '-22.14', '-43.179', '-22.188', '-43.188', '22.192']]

chained = list(chain(*l))
pd.DataFrame(dict(LATITUDE=chained[::2], LONGITUDE=chained[1::2]))

【讨论】：

因此它没有将子列表的偶数索引与奇数索引分开。
@Costa.Gustavo 是我的错，你可以使用链函数