提取未来的时间序列数据并加入相隔 12 小时的过去时间序列？答案

【问题标题】：Extract future timeseries data and join on past timeseries that are 12 hours apart?提取未来的时间序列数据并加入相隔 12 小时的过去时间序列？
【发布时间】：2019-08-16 16:49:08
【问题描述】：

我正在学习数据科学课程，而我的讲师在 python 方面不是很擅长。

使用移位函数将价格拉低 12 小时（将未来 12 小时的价格与行的当前价格对齐）。然后创建一个填充此信息的新列。

所以我应该有我的索引、第 1 列和新列

我尝试了几种不同的方法。我尝试将 12 小时提取到一个列表中并合并，我尝试使用 .slice，我尝试创建一个函数。

https://imgur.com/a/AYaM1Ye

【问题讨论】：

您能否展示一些（编造的）示例输入以及预期的输出？
created_at currency_price 2017 年 12 月 18 日 21:00 19.04044922 2017 年 12 月 18 日 22:00 19.02063314 2017 年 12 月 18 日 23:00 19.0287666 2017 年 12 月 19 日 0:30 2017 年 1 月 19 日 0:30 22:00 1。 2017 1:00 18.5989502 12/19/2017 2:00 18.22908317 12/19/2017 3:00 18.2000249
请edit您的问题。
抱歉还在学习如何使用这个平台。我不知道如何将其显示为表格
是否可以edit（点击链接）您的问题。您可以改用代码格式（因此您输入数据，选择它，然后单击代码格式按钮）。

标签： python pandas slice data-science

【解决方案1】：

这似乎有效

slice= currency [currency.index.min():currency.index.max()]

#Move the datetime values forward an hour
shifted = slice.shift(periods=1, freq='12H')

【讨论】：