【问题标题】：Was this possible in Python before [any previous version]在 [任何以前的版本] 之前，这在 Python 中是否可行
【发布时间】：2023-03-17 11:30:02
【问题描述】：

我依稀记得这个东西很久以前就开始工作了有人知道这段代码以前是否真的有效吗？如果自任何较新的 python 版本以来，这已被弃用？

代码

# My python version is 3.8

lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
lst[0:3] = 100
print(lst)

电流输出

TypeError: can only assign an iterable

预期输出

[100, 'd']

谢谢

【问题讨论】：

一定是很久以前的事了。为什么要问？
这是 numpy 语法，这就是这种事情起作用的地方（虽然不完全是 - 输出类似于 [100, 100, 100, 'd']）
也许你的意思是lst[0:3] = 100,？
这从不使用纯 python 列表。也许你看到的是lst[0:3] = [100]？

标签： python list slice deprecated

【解决方案1】：

这在任何版本中都不起作用，因为切片分配需要一个类似序列的对象来分配。

它不起作用的原因是您需要将其转换为单项序列，如下所示：

lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
lst[:3] = [100]
print(lst)

或者使用元组：

lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
lst[:3] = 100,
print(lst)

既然lst[:3]给出了一个序列对象，那么你分配给它的对象也需要是一个序列对象。

这在 python 的任何版本中都不可能......对于不使用单项序列的索引将是唯一的方法。像这样：

lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
lst[3] = 100
print(lst)

但所有 python 版本都需要切片序列。

如documentation for python 3、documentation of python 2中所述：

如果目标序列允许，切片的长度可能与指定序列的长度不同，从而改变目标序列的长度。

正如我在Python 1.4 的文档中看到的：

如果目标是切片：计算引用中的主要表达式。它应该产生一个可变的序列对象（例如一个列表）。分配的对象应该是同类型的序列对象。

本文档于 1996 年发布。

所以 25 年来，这是不可能的，python docs 是在 1996 年，但实际上 python 1 是在 1994 年开始的。

所有版本的文档参考都是一样的。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于 Python 自己的内置类型，这在以前是不可能的，至少在过去 20 年甚至更长的时间里是这样。

Assignment Statements

如果目标是切片：计算引用中的主要表达式。它应该产生一个可变的序列对象（例如一个列表）。 分配的对象应该是相同类型的序列对象。 […]

-- Python 1.4，1996 年 10 月 25 日发布的文档。

相同的语句出现在all published documentation 直到当前版本。

请注意，根据数据模型，语义上Python没有这样的限制。

Data Model: Emulating sequence and mapping types

__setslice__(self, i, j, sequence) 调用以实现对self[i:j] 的分配。 序列参数可以是任何类型。返回值应该是None。 i 和 j 的注释与 __getslice__ 相同。

-- Python 1.4，1996 年 10 月 25 日发布的文档。

自定义类型，最突出的是numpy.array，可以随意解释标量的切片分配。

【讨论】：