在列计算中使用 .loc [重复]

Question

我希望以防止来自 python 的警告错误的方式进行以下计算：

我的表有以下一行的示例数据设置：

a b c d e f g

5 2 4 3 1 2 5

df['d'] = ((df['d']/df['c']))*100

如您所见，我希望用新计算的数字覆盖“xxx”列。我可以像上面那样做没有问题，但是 python 建议使用 loc 并且我无法获得正确的语法。

我正在寻找(3/4)*100 = 750

a b c  d  e f g

5 2 4 750 1 2 5

Answer 1

我使用 .iloc 来解决这个问题。

我在这里重新创建了你的数据框 -

import numpy as np
import pandas as pd
data = {'a':[5,2],'b':[2,3],'c':[4,4],'d':[3,5],'e':[1,2],'f':[2,3],'g':[5,6]}
df = pd.DataFrame(data)
df

   a    b   c   d   e   f   g
0   5   2   4   3   1   2   5
1   2   3   4   5   2   3   6

这是分区 -

df.loc['d'] = ((df.iloc[:,3]/df.iloc[:,2]))*100
df

   a    b   c   d   e   f   g
0   5   2   4   75.0    1   2   5
1   2   3   4   125.0   2   3   6

希望能解决你的问题