FIFO 何时胜过 LRU 替换算法？答案

【问题标题】：When does FIFO win over LRU replacement algorithm?FIFO 何时胜过 LRU 替换算法？
【发布时间】：2021-02-04 13:50:19
【问题描述】：

当 FIFO 战胜 LRU 时，我需要一个数字序列。假设 15 个以下的数字和页数为 3。我希望 FIFO 比 LRU 获得更少的页面错误。有可能吗？

【问题讨论】：

你试过什么？
LRU 就像 FIFO，除了当队列中的某些东西被引用时，它会被移到队列的后面。所以你需要找到一个序列，通过将一个项目（A）移动到队列的后面，LRU选择驱逐（B）而FIFO驱逐（C），然后（B）出现在（A）之前的序列中，所以LRU 必须重新获取 (B) 而 FIFO 没有。

标签： algorithm replace fifo lru

【解决方案1】：

对于三页缓存，序列1, 2, 3, 1, 4, 2 可以解决问题。缓存的演变：

FIFO    LRU
1       1
12      12
123     123 [three misses for both as the cache fills]
123     231 [LRU moves 1 to the back]
234     314
234     142 [LRU but not FIFO misses on 2]

【讨论】：

【解决方案2】：

FIFO 是简单的缓存实现，虽然实现简单，但不提供最佳的页面错误。

当使用基于 CLOCK（FIFO 的变体）的数据结构时，我们可以获得更好的性能，与 LRU 相比，页面错误更少。 CLOCK 有多种变体。

在实践中，LRU 是最佳缓存实现和各种操作系统、数据库使用 LRU 的变体，例如 ARC、LIRS ...

有关更多信息，请参阅 wiki 了解各种缓存策略

https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_replacement_policies https://en.wikipedia.org/wiki/Page_replacement_algorithm

【讨论】：