如何将特定类型的numpy数组声明为数据类中的类型答案

【问题标题】：How to declare numpy array of particualr type as type in dataclass如何将特定类型的numpy数组声明为数据类中的类型
【发布时间】：2020-03-26 22:13:41
【问题描述】：

我有什么：
我正在创建一个数据类，并说明其元素的类型：

class Task():  
     n_items: int  
     max_weight: int  
     max_size: int  
     items: numpy.array(Item)  # incorrect way of doing it

我想做的事
我想声明，items 将是“Item”类的对象的 numpy 数组

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以把ndarray:

import numpy as np

class Task():  
     n_items: int  
     max_weight: int  
     max_size: int  
     items: np.ndarray

【讨论】：

谢谢，但它仍然没有显示项目将是特定类型对象的 numpy 数组
嗯，我明白了 - 然后我会考虑制作 numpy 容器，按照：docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.dispatch.html 并强制它只接受某些类型的对象。
好吧，我刚刚了解到，如果您为用户创建的类提供一个 numpy 数组数据类型，那么它只是意味着 dtype=object，就像在通用 Python 对象中一样。它回答了我的问题。
您没有任何原生 numpy 类型和受限 dtype
是的 - 但是object 意味着一切。所以它可以是你的自定义类，也可以是其他任何东西。您实际上可以强制它只采用一种类型，但这意味着完全自定义 numpy 容器