从 **kwargs 实例化多个对象的 Pythonic 方法是什么？答案

【问题标题】：What's the pythonic way to instantiate multiple objects from **kwargs?从 **kwargs 实例化多个对象的 Pythonic 方法是什么？
【发布时间】：2019-12-31 11:38:53
【问题描述】：

我面临以下问题。我有一堆输入，需要编写一个函数来实例化几个需要这些输入子集的对象（数据类实例）。

所以我有类似的东西：

def create_objects(**kwargs):
    # as you can see some attrs are used in different objects.
    obj1 = Object1(attr1=kwargs.get("attr1"), attr2=kwargs.get("attr2"))
    obj2 = Object2(attr3=kwargs.get("attr3"), attr2=kwargs.get("attr2"))

由于所有这些数据类都需要传递给它们的多个（2 到 10 个）属性，我想做一些魔术，例如检查 Object1 类是否具有在数据类中定义的某个属性：

    obj1 = Object1(**{k: v for k, v in kwargs.items() if hasattr(Object1, k)})

显然这不起作用。有没有办法以python方式做到这一点？

或者有更好的方法吗？

【问题讨论】：

obj1和obj2是同一个类的两个实例吗？
这在很大程度上取决于上下文，以及Object1 和Object2 类是什么，它们是如何实现的，以及你事先对它们了解多少。您可以使用inspect.signature 来检查它们在初始化时使用了哪些参数，在需要高度灵活性的情况下，我之前已经这样做了，但它确实有点代码味道。如果可以，我建议您先尝试重构，除非这需要真正动态。
我现在正在尝试这个：**{ k: v for k, v in kwargs.items() if k in [f.name for f in dataclasses.fields(Object1)] } 它似乎有效，但相当冗长。还有更好的方法吗？
@Thecave3 不，完全不同。
这似乎是最好的解决方案。我不认为它过于冗长。如果您不想进行列表理解，您可以使用__dataclass_fields__ 属性，但为了避免多余的单词，这似乎是不可取的。 **{ k: v for k, v in kwargs.items() if k in Object1.__dataclass_fields__}

标签： python python-dataclasses

【解决方案1】：

您可能想看看dacite library。

from dacite import from_dict

def create_objects(**kwargs):
    obj1 = from_dict(data_class=Object1, data=kwargs)
    obj2 = from_dict(data_class=Object2, data=kwargs)

只要将Config.strict 设置为默认选项False，它就会自动忽略额外的字典键。

【讨论】：

感谢您的建议，但试图限制对库的依赖...

【解决方案2】：

我实现的当前解决方案是函数内部的以下辅助函数（kwargs 在闭包中）：

def get_kwargs_for_class(cls):
    return {
        k: v
        for k, v in kwargs.items()
        if k in [f.name for f in dataclasses.fields(cls)]
    }

这使我能够做到这一点：

    obj1 = Class1(**get_kwargs_for_class(Class1))
    obj2 = Class2(**get_kwargs_for_class(Class2))

这对我来说看起来还不错。

【讨论】：

【解决方案3】：

一种解决方案是使用operator.itemgetter。

例如：

from operator import itemgetter
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Object1:
    name: str
    price: float

@dataclass
class Object2:
    name: str
    title: str

d = {'name':'some name', 'price': 42, 'title': 'some title'}

def create_objects(d):
    i1 = itemgetter(*Object1.__dataclass_fields__)
    i2 = itemgetter(*Object2.__dataclass_fields__)

    obj1 = Object1(*i1(d))
    obj2 = Object2(*i2(d))

    print(obj1)
    print(obj2)

create_objects(d)

打印：

Object1(name='some name', price=42)
Object2(name='some name', title='some title')

【讨论】：