为什么我不能在 Pandas 中创建源自 drop 方法的对象？答案

【问题标题】：Why can't I create an object stemming from a drop method in Pandas?为什么我不能在 Pandas 中创建源自 drop 方法的对象？
【发布时间】：2019-04-23 14:34:35
【问题描述】：

我上传的 CSV 文件中的列是 A、B、C、D、E、F。我想删除“B”、“C”列，但是我想创建 2 个单独的数据框对象。在我使用 drop 方法后，原始形式的 1 个数据框对象和第 2 个数据框对象。我收到以下错误：

例子：

import pandas as pd
data1 = pd.read_csv('data1.csv')
data2 = data1.drop(['B', 'C'], axis=1)
data2.head()

我得到的错误是：

AttributeError Traceback（最近一次调用最后一次）在 ----> 1 个数据2.head()

AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'head'

【问题讨论】：

请检查how to provide a great pandas example 以及如何提供minimal, complete, and verifiable example 并使用示例输入数据框相应地修改您的问题
你有没有调用data2.head()之类的方法？我在您的代码中没有看到任何“NoneType”对象。
你有没有参考链接。我们怎么知道data1.csv 的样子？您必须尊重自愿帮助用户的论坛。用户有责任使问题可重现，这样人们就不必花费时间来创建示例。

标签： python pandas methods

【解决方案1】：

放置方法的 Inplace 参数设置为 True。这不允许创建对象。它需要设置为 False。

【讨论】：

【解决方案2】：

让我们创建一个 panda (pd) DataFrame 并将其分配给 object1。

import numpy as np
import pandas as pd

创建一个列表

lists = np.arange(16).reshape(4,4)

创建列名

columns = ['A','B','C','D']

创建数据框并分配给object1

object1 = pd.DataFrame(lists, columns=columns)

现在使用 dataframe.drop 命令删除列 B 和 C 并分配给 object2

object2 = object1.drop(['B','C'], axis=1)

这行得通！希望能帮助到你：）。有关使用 pd 创建 DataFrame 的更多方法，请使用此链接 https://www.ritchieng.com/creating-dataframe-from-objects/ 并删除列 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html

【讨论】：

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