【问题标题】：How to get the cumulative count based on other column in googlesheets?如何根据谷歌表格中的另一列获取累积计数？
【发布时间】：2021-05-10 13:51:27
【问题描述】：

我试图从谷歌表格中的列创建一个具有每天累积计数的列，但我无法这样做。

如何获得累计数？

公开电子表格：https://docs.google.com/spreadsheets/d/10NzbtJhQj4hQBnZXcmwise3bLBIAWrE0qwSus_bz7a0/edit#gid=1126759670

问题

查找每天的累计数。例如，5 月 7 日从 1、2、3 开始，5 月 8 日又从 1、2、3 开始，依此类推。

必填

我需要如图所示的每一天的累计数。

【问题讨论】：

标签： google-sheets

【解决方案1】：

在J2我进入

=Arrayformula(IF(LEN(A2:A), ROW(C2:C)-MATCH(C2:C, C2:C,0),))

看看这对你有用吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

还有

=ArrayFormula(if(C2:C<>"",countifs(C2:C,C2:C,row(C2:C),"<="&row(C2:C)),))

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您有兴趣使用gspread 模块，可以按如下方式获取新列：

import os
import glob
import numpy as np
import pandas as pd

import gspread

path_creds = os.path.expanduser('~/.config/gspread/credentials.json')
gc = gspread.service_account(filename=path_creds) # google service

url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/10NzbtJhQj4hQBnZXcmwise3bLBIAWrE0qwSus_bz7a0/edit#gid=1126759670"

parts = url.split('/edit')
url = parts[0]
sh = gc.open_by_url(url)
ws = sh.sheet1
res = ws.get_all_records()
df = pd.DataFrame(res)
df['answer'] = df.groupby('Date')['Company'].transform('cumcount')+1
df

输出

【讨论】：