【发布时间】:2014-02-10 21:33:20
【问题描述】:
我正在使用 Python CGI 创建一个显示标题、下拉菜单和图像的网页。我希望能够从下拉菜单中选择一个选项(也希望摆脱“提交”并在选择一个选项时运行),触发我的 python 代码(runthis.py)并更新图像网页。我想在不打开新标签的情况下执行此操作,并且希望不刷新页面。目前我运行这个 .py 文件来获取我的 html:
#!C:\Python27\python
print "Content-type: text/html"
print
print "<html>"
print "<head>"
print "<title>Tab Title</title>"
print "</head>"
print '''<body bgcolor="#ccffcc">'''
print '''<h1 align="center">Page Heading</h1>'''
print '''<form action="/cgi-bin/dropdown.py" method="post" target="_blank">'''
print '''<select name="dropdown">'''
print '''<option value="Option1" selected>Option1</option>'''
print '''<option value="Option2" selected>Option2</option>'''
print "</select>"
print '''<input type="submit" value="Submit"/>'''
print "</form>"
print "<img src = /test.png>"
print "</body>"
print "</html>"
当我单击“提交”时,将打开一个新选项卡,显示相同的页面布局,只是一张不同的图像(例如,相同的图像)。这是通过我在 cgi-bin 中的 dropdown.py 文件完成的:
#!C:\Python27\python
import cgi,cgitb,os
cgitb.enable()
os.environ['HOME']='C:\python_cgi'
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
form = cgi.FieldStorage()
if form.getvalue('dropdown'):
subject = form.getvalue('dropdown')
else:
subject = "Not Entered"
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
import StringIO
import msvcrt,sys, urllib, base64
fig = Figure(figsize=[4,4])
ax = fig.add_axes([.1,.1,.8,.8])
ax.scatter([1,2],[3,4])
canvas = FigureCanvasAgg(fig)
imgdata = StringIO.StringIO()
fig.savefig(imgdata, format='png')
imgdata.seek(0)
uri = 'data:image/png;base64,' + urllib.quote(base64.b64encode(imgdata.buf))
print "Content-Type: text/html"
print
print """\
<html>
<head>
<title>Tab Title</title>
</head>
<body>
<body bgcolor="#ccffcc">
<h1 align="center">Page Heading</h1>
<form action="/cgi-bin/dropdown.py" method="post" target="_blank">
<select name="dropdown">
<option value="Option1" selected>Option1</option>
<option value="Option2" selected>Option2</option>
</select>
<input type="submit" value="Submit"/>
</form>
<img src = %s/>
</body>
</html> """ % uri
回顾一下——我只想更改当前页面上的图片/图像,而不是打开一个全新的页面。我的直觉告诉我使用 javascript(我对此一无所知)。有人对我需要输入的代码块有什么建议吗?
谢谢!
编辑
根据下面的 cmets,我正在尝试实现这个 html 文件:
<html>
<head>
<title>Tab Title</title>
<script src="//ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.10.2/jquery.min.js" ></script>
</head>
<body>
<script>
function changeImage(imgName)
{
jQuery.get('/cgi-bin/dropdown.py', function(data) {
image = document.getElementById('imgDisp');
image.src = data;
})
}
</script>
<body bgcolor="#ccffcc">
<h1 align="center">Page Heading</h1>
<select name="dropdown" onchange="changeImage(this.value)">
<option value="Option1">Option1</option>
<option value="Option2">Option2</option>
</select>
<img id="imgDisp" src="/test.png" />
</body>
</html>
这会正确加载我的页面,但是当我从下拉列表中进行选择时没有任何反应。我希望图像会改变。我的“dropdown.py”代码现在看起来像:
#!C:\Python27\python
import cgi,cgitb,os
cgitb.enable()
os.environ['HOME']='C:\python_cgi'
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
import StringIO
import msvcrt,sys, urllib, base64
fig = Figure(figsize=[4,4])
ax = fig.add_axes([.1,.1,.8,.8])
ax.scatter([1,2],[3,4])
canvas = FigureCanvasAgg(fig)
imgdata = StringIO.StringIO()
fig.savefig(imgdata, format='png')
imgdata.seek(0)
uri = 'data:image/png;base64,' + urllib.quote(base64.b64encode(imgdata.buf))
return uri
我还没有使用 url 参数方法——不知道是怎么做到的。任何更多的建议将不胜感激!
【问题讨论】:
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我认为最好的设计是创建一个纯 HTML 表单,允许用户指定图像参数(通过表单),然后使用 JavaScript 解析输入,将表单值打包成对象,并将其作为 POST 变量发送到单独的 Python 脚本。 Python 脚本的唯一职责是读取对象/参数并输出适当的标题和图像数据。当用户单击“提交”时,您的 Javascript 可以向 Python 发送 AJAX 请求,抓取图像,并使用它在 DOM 中创建一个新的
img元素。 -
最好将表示与逻辑分开。您的“后端”代码应该只需要接受参数并显示响应(图像)。也许最简单的方法是为您的脚本设计一个 URL 参数方案(例如
/cgi-bin/myscript.py?option=1),并使用 FieldStorage 类访问 CGI 脚本中的参数值(请参阅docs.python.org/2/library/cgi.html#id1)。这种设计的价值在于前端的简单性。 -
在这种情况下,您的 JavaScript 代码的目标是读取表单值,构建 Python 脚本的自定义 URL(请参阅stackoverflow.com/questions/6566456),并设置
src属性该 URL 的图像元素。 -
如果我在最后一条评论中使用了javascript方案,我如何触发主html文件中的python代码?如果我理解,我会选择一个下拉选项,然后触发 javascript 以创建一个 url——但是我该如何运行我的 python 脚本呢?另外,我在哪里设置 src 属性——在我的 python 脚本中?不知道我如何返回数据。谢谢!
标签: javascript python html matplotlib cgi