如何对两个等长的元组进行成对求和[重复]答案

【问题标题】：How can I pairwise sum two equal-length tuples [duplicate]如何对两个等长的元组进行成对求和[重复]
【发布时间】：2010-09-27 10:01:28
【问题描述】：

如何获得两个等长元组的成对和？例如，如果我有 (0,-1,7) 和 (3,4,-7) 我希望有 (3,3,0) 作为答案。

【问题讨论】：

一年半前提出的一个问题的副本似乎没有得到任何好的答案。其中的所有答案都是基于地图的，这比列表理解/生成表达式（如下）要干净得多。公认的答案要糟糕得多——重写一个类只是为了对其执行一个方法根本没有意义。
我认为接受答案的原因是因为这是问题所要求的特别奇怪的行为，所以这不是回答者的错。

【解决方案1】：

tuple(map(lambda (x, y): x + y, zip((0,-1,7), (3,4,-7))))

如果您希望避免使用map 和lambda，那么您可以这样做：

tuple(x + y for x,y in zip((0,-1,7), (3,4,-7)))

编辑：正如其中一个答案指出的那样，您可以使用 sum 而不是显式拆分 zip 返回的元组。因此，您可以重写上面的代码示例，如下所示：

tuple(sum(t) for t in zip((0,-1,7), (3,4,-7)))

参考：zip、map、sum。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 sum()：

>>> tuple(sum(pair) for pair in zip((0,-1,7), (3,4,-7)))

或

>>> tuple(map(sum, zip((0,-1,7), (3,4,-7))))

【讨论】：

【解决方案3】：

>>> t1 = (0,-1,7)
>>> t2 = (3,4,-7)
>>> tuple(i + j for i, j in zip(t1, t2))
(3, 3, 0)

【讨论】：

【解决方案4】：

或者（如果你有非常大的元组或者你打算用它们做其他数学运算，那很好）：

> import numpy as np
> t1 = (0, -1, 7)
> t2 = (3, 4, -7)
> at1 = np.array(t1)
> at2 = np.array(t2)
> tuple(at1 + at2)
(3, 3, 0)

缺点：需要更多的数据准备。在大多数情况下可能有点矫枉过正。

优点：操作非常明确和孤立。使用大元组可能非常快。

【讨论】：