在 Python 类型提示中使用类型库类与类型相比有什么好处？答案

【问题标题】：What is the benefit to using typing library classes vs. types in Python type hints?在 Python 类型提示中使用类型库类与类型相比有什么好处？
【发布时间】：2018-05-20 21:04:18
【问题描述】：

我开始学习 Python 中的类型提示，以便将来将代码从 Python 移植到 C。我想知道在类型提示中直接使用类型与使用在typing 模块。

例如，两者的区别

def somefn(a: list[int]) -> tuple[str, int]:
    ...

和

from typing import List, Tuple

def somefn(a: List[int]) -> Tuple[str, int]:
    ...

似乎Union、Any、Callable 和Iterable 之类的类会很有用，但我不清楚对于 Python 中已经作为关键字存在的数据类型的类的实用性。

【问题讨论】：

标签： python type-hinting static-typing

【解决方案1】：

这对于编写可以合法评估的注释很有用；如果您尝试实际运行list[int]，它将爆炸，而typing.List[int] 返回一个新的泛型类型，它知道容器和内容的类型。这在 type aliases 的情况下尤其重要，其中泛型的专用版本在顶层定义，然后作为注释进一步重用：

Vector = List[float]
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
     ...

是合法的，而：

Vector = list[float]
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
     ...

在你的脸上炸开。您会注意到，非容器/泛型类型通常没有 typing 类型（Text 等例外是用于移植问题），因为类型别名只会将它们用作“叶”类型，而不是根或分支类型。

更新：从 3.9 开始，the standard collections can serve as type hints，所以 typing 类型不是绝对必要的；如果您愿意，您可以继续使用它们（对于必须在 3.9 之前的 Python 上运行的代码是必需的），但如果您可以依赖 3.9+，则没有必要。

【讨论】：