将 datetime.date 对象与 datetime.time 对象组合时出错

Question

我目前正在尝试将 datetime.date 对象与 datetime.time 对象组合以获取生成的 datetime.datetime 样式对象。

我运行 SQL 查询并通过执行以下操作解析结果：

import sqlite3
import time
import datetime

conn = sqlite3.connect('stu.sqlite3', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES|sqlite3.PARSE_COLNAMES)
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT intra_day.date, intra_day.time, intra_day.price, closing_price.date, closing_price.cprice FROM intra_day, closing_price WHERE intra_day.date = closing_price.date')

for row in cur:
    date_intra, time_intra, price_intra, cp_date, cprice = (row[0], row[1], float(row[2]), row[3], float(row[4]))
    date_intra = datetime.datetime.strptime(date_intra, '%d/%m/%Y %H:%M:%S').date()
    time_intra = datetime.datetime.strptime(time_intra, '%H:%M:%S').time()
    cp_date = datetime.datetime.strptime(cp_date, '%d/%m/%Y %H:%M:%S').date()

运行后，我在 IDLE 中运行类型和打印测试，我得到以下信息：

type(date_intra)
Out[2]: datetime.date

type(time_intra)
Out[3]: datetime.time

type(cp_date)
Out[4]: datetime.date

print date_intra, time_intra, price_intra, cp_date, cprice
2008-07-07 05:40:00 1265.5 2008-07-07 1251.75

date_intra, time_intra, price_intra, cp_date, cprice
Out[13]: 
(datetime.date(2008, 7, 7),
 datetime.time(5, 40),
 1265.5,
 datetime.date(2008, 7, 7),
 1251.75)

因此，看起来我应该可以使用：

datetime.datetime.combine(date_intra(), time_intra())

合并日期对象和时间对象但我得到以下错误：

TypeError: 'datetime.date' object is not callable 

因为我不擅长 Python 我也尝试过：

datetime.datetime.combine(datetime.date(date_intra), datetime.time(time_intra))

但是得到以下错误：

TypeError: an integer is required 

谁能指出我做错了什么并纠正我？

一旦我将这两者（date_intra 和 time_intra）结合起来，我希望将 cp_date 与 time_intra 结合起来。

Answer 1

你传入日期和时间对象直接：

datetime.datetime.combine(date_intra, time_intra)

这些已经是datetime.combine() 期望的正确类型的对象；无需调用它们或将它们转换为正确的类型再次。

演示：

>>> import datetime
>>> date_intra = datetime.date(2008, 7, 7)
>>> time_intra = datetime.time(5, 40)
>>> datetime.datetime.combine(date_intra, time_intra)
datetime.datetime(2008, 7, 7, 5, 40)

您可以只解析时间和日期一步：

date_intra, time_intra, price_intra, cp_date, cprice = (row[0], row[1], float(row[2]), row[3], float(row[4]))
intra = datetime.datetime.strptime(
    '{} {}'.format(date_intra.partition(' ')[0], time_intra),
    '%d/%m/%Y %H:%M:%S')

这将获取date_intra 字符串的日期部分（第一个空格之前的所有内容）并将time_intra 列文本附加到该字符串以解析出组合的日期和时间。

Answer 2

违规行是

datetime.datetime.combine(date_intra(), time_intra())

在这里，您将两个变量 date_intra 和 time_intra 视为函数，并尝试调用它们。去掉括号：

>>> datetime.datetime.combine(date_intra, time_intra)
datetime.datetime(2008, 7, 7, 5, 40)