如何根据列和值范围创建多索引系列并检查它是否正确排序？

Question

我创建了一个基于字母的系列：D、E、F，并以这种方式在每行从 0 到 9 插入值：

 df = pd.DataFrame({'letters': list('DDDDDDDDDDEEEEEEEEEEFFFFFFFFFF'), 'numbers': [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]})

  Output: 


  letters  numbers  
  0        D        0
  1        D        1
  2        D        2
  ....
  9        D        9
  10       E        0
  .....
  18       E        8
  19       E        9
  20       F        0
  ......
  28       F        8
  29       F        9

然后我用这段代码在这个 Df 上创建了多索引（我想检查这是正确的方法还是有其他方法来创建多索引）

  latestone = df.set_index(['letters', 'numbers'],drop=False)

output: 


                letters  numbers
 letters numbers                 
    D       0             D        0
            1             D        1
            ....
            9             D        9
    E       0             E        0
            1             E        1
            ...
            9             E        9
    F       0             F        0
            1             F        1
            ...
            9             F        9

基于此，或者是否有更好的方法来创建多索引，我想知道这些值是否按字典顺序排序（如果可能，为 True 或 False）。

另外，我想为字母 E 获取索引为 [2,5,7] 的行。

Answer 1

您想知道的一件事是值是否已排序。否，值未排序。它们完全按照排列显示。

为了能够得到[2,5,7]你可以使用的行：

df.loc[[('E',2),('E',5),('E',7)]]
                letters  numbers
letters numbers                 
E       2             E        2
        5             E        5
        7             E        7

或

In [578]: df.loc[('E',[2,5,7])]
Out[578]: 
                letters  numbers
letters numbers                 
E       2             E        2
        5             E        5
        7             E        7

Answer 2

要仅创建索引对象，pd.MultiIndex.from_product 在您的情况下会更容易。然后，您可以使用该索引创建具有所需值的数据框。

data = ...
mindex = pd.MultiIndex.from_product([list('DEF'), range(10)])
pd.DataFrame(data, index=mindex)

这不会更改顺序，但会按照您定义的顺序进行。使用sort_index 方法根据索引进行排序。您可以指定应首先排序的级别。