【发布时间】：2018-10-31 12:45:19
【问题描述】：
在 Scala 中，为什么我们使用flatten？它与flatMap 有何不同？
涉及期货的例子会非常有用。
【问题讨论】：
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为什么“可能重复”？这些问题是相关的，但我不会认为它们是重复的。
【发布时间】：2018-10-31 12:45:19
【问题描述】：
flatten 不涉及flatMap 的“地图”部分。把它想象成只是扁平化的嵌套结构。 Option[Option[Int]] 变成 Option[Int] 或 List[List[Int]] 变成 List[Int]（通过连接各个列表的元素）。
相反，映射会改变结构中包含的元素。所以
Some(4).map(_ + 1) // evaluates to Some(5)
有时传递给map 的函数会返回底层结构本身的实例。假设您有一个可选的 id，如果设置了它，您想在数据库中查找它，但不知道是否存在记录，因此您的函数也会返回一个 Option：
val optionalId: Option[String] = ???
def getRecord(id: String): Option[Record] = ???
val naiveResult: Option[Option[Record]] = optionalId.map(getRecord)
这通常不是你想要的。本质上你有一个Option[Record] 并且不需要额外的嵌套。所以你会在map之后直接调用flatten：
optionalId.map(getRecord).flatten // evaluates to an Option[Record]
现在flatMap 本质上是两种方法的结合：
optionalId.flatMap(getRecord) // also yields an Option[Record]
flatMap 的应用不仅限于收藏，而是更普遍。它派上用场的另一个例子是期货。假设我们没有可选的 id 而是一个 Future[String] ，它表示最终将产生 id 的计算。我们还有一个方法可以为我们提供一个Future[Record] 的 id。我们现在可以像这样从Future[String] 获取Future[Record]：
val idFuture: Future[String] = ???
def getRecord(id: String): Future[Record] = ???
val recordFuture: Future[Record] = idFuture.flatMap(getRecord)
【讨论】：