绘图表多索引数据框

Question

有没有办法从多索引 df 创建一个 Plotly 表，它保留合并的单元格标签：

这是代码，注意数字应该在右边的两列下面：

table = go.Table(
    header=dict(values=headers),
    cells=dict(values=df.T.values))

fig = go.Figure(data=table).update_layout()
fig.show()

结果：

Answer 1

我认为完成您想要的最简单的方法是重置 DataFrame 的索引，以便 NAME 和 CATEGORY 列不再在索引中，然后将 NAME 列中的重复值替换为一个空白字符串''。然后您的 DataFrame 将如下所示（SALES 下的占位符值）：

               NAME     CATEGORY  SALES DISC
0         Furniture       Tables      0  25%
1                      Bookcases      1  22%
2                         Chairs      2  17%
3                    Furnishings      3  15%
4   Office Supplies    Fasteners      4   9%
5                            Art      5   8%
6                      Envelopes      6   8%
7                          Paper      7   7%
8                        Storage      8   7%
9                       Supplies      9   7%
10                        Labels     10   6%
11                       Binders     11  39%
12                    Appliances     12  15%

这个 DataFrame 更容易传递给go.Table，因为您不必担心多索引，但它的格式与多索引 DataFrame 相同。

df_table = df.reset_index()
df_table.loc[df_table['NAME'].duplicated(), 'NAME'] = ''

table = go.Table(
    header=dict(values=df_table.columns.tolist()),
    cells=dict(values=df_table.T.values)
    )

fig = go.Figure(data=table).update_layout()
fig.show()