子阵列尺寸 1×1×N答案

【问题标题】：Sub-array dimensions 1-by-1-by-N子阵列尺寸 1×1×N
【发布时间】：2013-06-15 15:40:12
【问题描述】：

假设我有一个 3 维数组 A = rand(3, 4, 5);，我想提取一个向量 A(1,1,:)。如果我这样写，输出是一个大小为[1 1 5] 的3D 数组，而不是一个大小为[1 5] 的普通向量。例如，这不允许我将其分配给另一个子数组B(1,:)（导致“下标分配维度不匹配”）。在不保留原始尺寸的情况下提取向量的最佳方法是什么？
我可以想到两种方法：

计算所需元素的线性索引而不是使用下标：

targetInds = 1:5;
fixedInds = repmat(1,size(targetInds));
inds = sub2ind(size(A), fixedInds, fixedInds, targetInds);
size(A(inds))

ans =
     1     5

使用reshape:

subA = reshape(A(1,1,:),1,size(A,3));
size(subA)

ans =
     1     5

第二种方法似乎更容易，但我想它的效率较低，而且它们都需要额外的代码。有没有更直接的方法？

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

Squeeze 会做同样的事情，但适用于任何维度。 http://www.mathworks.de/de/help/matlab/ref/squeeze.html

>> b=squeeze(A(1,1,:));
>> size(b)
ans =
     5     1

我知道，这不是一回事。挤压返回一个列向量，而另一个答案产生一个行向量。然而 B(1,:) = b;有效。

【讨论】：

完美！这是我找不到的术语：单例维度。

【解决方案2】：

使用permute:

B = permute(A,order) 重新排列 A 的维度，使其按照向量顺序指定的顺序。 B 具有与 A 相同的值，但访问任何特定元素所需的下标顺序按照 order 指定的方式重新排列。 order 的所有元素必须是唯一的、实的、正的、整数值。

>> subA = permute(A, [1 3 2]);
>> size(subA)
ans = 

    1    5

【讨论】：