OpenCV：像 matlab 中的 randn() 生成器

Question

我正在寻找生成（在 OpenCV 中）均值为 0 方差为 1 的随机数矩阵 (2xN) 的最佳解决方案，例如 Matlab 中的函数 randn()。

OpenCV 库中有一个randn() 函数，但我不知道如何将参数传递给该函数以生成均值为 0 和方差为 1 的数字。

Answer 1

OpenCV 有一个randn() 函数和一个RNG 类。下面是您可能想要替换的 Matlab 代码，以及等效的 OpenCV 代码。

Matlab：

matrix2xN = randn(2,N)

OpenCV：

cv::Mat mean = cv::Mat::zeros(1,1,CV_64FC1);
cv::Mat sigma= cv::Mat::ones(1,1,CV_64FC1);
cv::RNG rng(optional_seed);
cv::Mat matrix2xN(2,N,CV_64FC1);
rng.fill(matrix2xN, cv::RNG::NORMAL, mean, sigma);

或

cv::Mat mean = cv::Mat::zeros(1,1,CV_64FC1);
cv::Mat sigma= cv::Mat::ones(1,1,CV_64FC1);
cv::randn(matrix2xN,  mean, sigma);

在内部，OpenCV 使用RNG 实现randn()。使用randn() 的缺点是您无法控制种子。

如果上面的matrix2xN 有多个通道，则每个通道使用不同的平均值/西格玛。在这种情况下，您需要增加 mean 和 sigma 中的行数（或 cols）以匹配 matrix2xN 中的通道数。