2D numpy 数组的形状不正确答案

【问题标题】：Incorrect shape of 2D numpy array2D numpy 数组的形状不正确
【发布时间】：2018-08-30 12:29:54
【问题描述】：

我想创建 5x5 numpy 数组。声明如下：

aa = np.array([[2.82842712, 2.23606798, 2.0, 2.23606798, 2.82842712],
               [2.23606798, 1.41421356, 1.0, 1.41421356, 2.23606789],
               [2.0,        1.0,        0.0, 1.0,        2.0],
               [2.23606789, 1,41421356, 1.0, 1.41421356, 2.23606789],
               [2.82842712, 2.23606789, 2.0, 2.23606798, 2.82842712]])

但是当我检查它的大小是 5x1。

在控制台数组中打印如下：

MATRICE aa:
[[2.82842712, 2.23606798, 2.0, 2.23606798, 2.82842712]
 [2.23606798, 1.41421356, 1.0, 1.41421356, 2.23606789]
 [2.0, 1.0, 0.0, 1.0, 2.0]
 [2.23606789, 1, 41421356, 1.0, 1.41421356, 2.23606789]
 [2.82842712, 2.23606789, 2.0, 2.23606798, 2.82842712]]
Shape: (5,)

有人知道我哪里错了吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x numpy numpy-ndarray

【解决方案1】：

第 4 行有六个元素，[2.23606789, 1, 41421356, 1.0, 1.41421356, 2.23606789] 假设是 1.41421356 更改为：

import numpy as np

aa = np.array([[2.82842712, 2.23606798, 2.0, 2.23606798, 2.82842712],
               [2.23606798, 1.41421356, 1.0, 1.41421356, 2.23606789],
               [2.0,        1.0,        0.0, 1.0,        2.0],
               [2.23606789, 1.41421356, 1.0, 1.41421356, 2.23606789],
               [2.82842712, 2.23606789, 2.0, 2.23606798, 2.82842712]])



print(aa.shape)

输出

(5, 5)

正如@FHTMitchell 提到的，numpy 只会自动转换矩形矩阵。

【讨论】：

您可能想解释为什么会这样——即 numpy 只自动转换矩形矩阵
非常感谢！我完全忽略了它！