numpy 中的 frombuffer 和 fromiter 有什么区别？为什么以及何时使用这些答案

【问题标题】：Whats the difference between frombuffer and fromiter in numpy?Why and when to use thesenumpy 中的 frombuffer 和 fromiter 有什么区别？为什么以及何时使用这些
【发布时间】：2019-09-25 05:50:05
【问题描述】：

frombuffer 和 fromiter 都用于创建 numpy 数组。但是为什么要使用这些函数

【问题讨论】：

您的问题到底是什么？你读过官方文档吗？有什么不清楚的地方吗？
np.array 是最常见的数组构造函数。 fromiter 可以通过一些输入更快。 frombuffer 需要专门的输入。这些示例使用字节数组或字节串。如果buffer 或buffer interface 对您来说意义不大，请不要花太多精力去理解frombuffer。

标签： numpy numpy-ndarray

【解决方案1】：

frombuffer -: 用于将缓冲区解释为一维数组。

Full explain

例如-：

>>> s = b'hello world'
>>> np.frombuffer(s, dtype='S1', count=5, offset=6)
output -: array([b'w', b'o', b'r', b'l', b'd'], dtype='|S1')

>>> np.frombuffer(b'\x01\x02', dtype=np.uint8)
output -: array([1, 2], dtype=uint8)

fromiter -: 这是从可迭代对象创建一个新的一维数组

Full explain

例如-：

>>> iterable = (x*x for x in range(5))
>>> np.fromiter(iterable, float)
output -: array([  0.,   1.,   4.,   9.,  16.])

【讨论】：