熊猫系列给出不正确的总和[重复]答案

【问题标题】：Pandas series giving incorrect sum [duplicate]熊猫系列给出不正确的总和[重复]
【发布时间】：2018-11-20 18:00:11
【问题描述】：

为什么这个 Pandas 系列给出 sum = .99999999 而答案是 1。在我的程序中，我需要断言“总和等于 1”。而且，即使条件正确，断言也会失败。

s = pd.Series([0.41,0.25,0.25,0.09])
print("Pandas version = " + pd.__version__)
print(s)
print(type(s))
print(type(s.values))
print(s.values.sum())

输出是：

Pandas version = 0.23.4
0    0.41
1    0.25
2    0.25
3    0.09
dtype: float64
<class 'pandas.core.series.Series'>
<class 'numpy.ndarray'>
0.9999999999999999

【问题讨论】：

标签： python pandas series numpy-ndarray

【解决方案1】：

使用np.isclose 确定两个值是否任意接近。这是浮点数如何存储在机器中的残余

【讨论】：

对此进行扩展，大多数内置浮点类型并不完全精确。它们不能总是准确地代表计算的结果。这意味着你不应该在不使用像 np.isclose 那样的 epsilon 值（可接受的错误范围）的情况下进行比较。如果您必须得到精确相加的结果，您应该使用 decimal 之类的东西。
非常感谢 Ian Quah 和 @Wieschie 的投入。