更改 pandas.DataFrame 中的值

Question

各位，我是 python 世界的新手，我正在尝试学习 pandas 和 tensorflow。
目前，我有一个包含正值和负值的数据框，我想设法调整其大小。
例如

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, StandardScaler

df = pd.read_excel ('/Users/dataset.xlsx')
print(df[:])

scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))
df_absolute = df.abs()
df_scaled = scaler.fit_transform(df_absolute)

#df_mod = df_scaled.loc[(df<0)] = df_scaled*-1

df_normalized = pd.DataFrame(df_mod)
print(df_normalized[:])

我在带有 # 的行中有一个错误，例如“numpy.ndarray”。
我该如何解决这个问题？

Answer 1

在

df = pd.read_excel ('/Users/dataset.xlsx')

有空格' '应该删除它

df = pd.read_excel('/Users/dataset.xlsx')