在数据框python中组合不同行中的列

Question

我正在尝试连接数据框中不同行中的列。

import pandas as pd

tdf =  {'ph1': [1, 2], 'ph2': [3, 4], 'ph3': [5,6], 'ph4': [nan,nan]}

df = pd.DataFrame(data=tdf)

df

输出：

   ph1  ph2  ph3  ph4

0    1    3    5  nan

1    2    4    6  nan

我将 ph1、ph2、ph3、ph4 与以下代码结合起来：

for idx, row in df.iterrows():

        df = df[[ph1, ph2, ph3, ph4]]

        df["ConcatedPhoneNumbers"] = df.loc[0:].apply(lambda x: ', '.join(x), axis=1)

我明白了

df["ConcatPhoneNumbers"]

ConcatPhoneNumbers

1,3,5,,

2,4,6,,

现在我需要使用具有适当功能的 pandas 组合这些列。 我的结果应该是1,3,5,2,4,6

还需要去掉这些多余的逗号。

我是新的 Python 学习者。我做了一些研究并到达这里。请帮助我获得确切的方法。

Answer 1

看来您需要stack 来删除NaNs，然后转换为int、str 和list，最后是join：

tdf =  {'ph1': [1, 2], 'ph2': [3, 4], 'ph3': [5,6], 'ph4': [np.nan,np.nan]}

df = pd.DataFrame(data=tdf)

cols = ['ph1', 'ph2', 'ph3', 'ph4']
s = ','.join(df[cols].stack().astype(int).astype(str).values.tolist())
print (s)
1,3,5,2,4,6