OpenCV imshow函数在jupyter笔记本中显示黑色图像

Question

我使用从 opencv 网站复制的以下代码：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

但是图像是黑色的，带有一些白噪声：

我很确定问题不是来自我的网络摄像头设备，因为我在 Windows 10 中使用“相机”APP，图片可以很好地显示。

以下是我的python环境：

Python : 3.7.1
OpenCV :  4.1.0.25 (also tried 3.4.5.20)
OS : windows 10
Webcam : Logitech C525

--------------更新------ --------------

我使用 anaconda spyder 运行相同的代码，它运行良好！

问题只有在我使用 jupyter notebook 时才会出现，有什么解决办法吗？

Answer 1

试试这个，你可以使用isOpened()来确保你可以连接到相机。

from threading import Thread
import cv2, time

class VideoStreamWidget(object):
    def __init__(self, src=0):
        self.capture = cv2.VideoCapture(src)
        # Start the thread to read frames from the video stream
        self.thread = Thread(target=self.update, args=())
        self.thread.daemon = True
        self.thread.start()

    def update(self):
        # Read the next frame from the stream in a different thread
        while True:
            if self.capture.isOpened():
                (self.status, self.frame) = self.capture.read()
            time.sleep(.01)

    def show_frame(self):
        # Display frames in main program
        cv2.imshow('frame', self.frame)
        key = cv2.waitKey(1)
        if key == ord('q'):
            self.capture.release()
            cv2.destroyAllWindows()
            exit(1)

if __name__ == '__main__':
    video_stream_widget = VideoStreamWidget()
    while True:
        try:
            video_stream_widget.show_frame()
        except AttributeError:
            pass

Answer 2

我在使用 spyder 的网络摄像头时遇到了同样的问题。 对我有用的是从 python 3.7 更改为 python 3.6

-> conda install python=3.6

Answer 3

如果您使用的是外部网络摄像头，那么您可以使用 cv2.VideoCapture(1) 而不是 cv2.VideoCapture(0)。

因为这里 0 代表内部网络摄像头，1 代表外部网络摄像头

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(1)
while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()