【发布时间】：2020-10-21 23:14:55
【问题描述】：
我有一个大小为 1080 x 667 的矩阵（例如，表示图像）。现在我想将此矩阵按行划分为二次非重叠补丁，当提供 (x,y) 坐标时（即图像中的一个像素），我需要补丁编号。我想到了一个带有声明的方法：
def get_patch_index(image_dim, patch_dim, x, y)
image_dim 是矩阵的维度 (1080, 667)。 patch_dim 是补丁大小（例如 3,3），x 和 y 是要评估的像素。
例如，调用 get_patch_index((1080,667), (3,3), 0, 0) 应返回索引 0（第一个补丁），调用 get_patch_index((1080,667), (3,3), 1080, 667) 应返回索引 39（最后一个补丁）。
如何有效地实现这一点？
【问题讨论】：
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您能否详细说明这些指标是如何计算的？
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如何计算补丁？行还是列？在示例中，您的图像不是补丁大小的倍数。是否保证您的图像是多个补丁？如果不是，你想如何处理边缘？
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@mathfux 索引应该只是补丁的枚举。第一个补丁的索引为 0，第二个补丁的索引为 1，依此类推。
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@Ehsan 我按行计算补丁。不，图像不需要是多个补丁。例如，边缘可以通过在图像边界处切割补丁来处理。
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@machinery 所以你想要边缘大小不均匀的补丁？
标签： python numpy numpy-ndarray numpy-slicing