添加无值总是给出 0答案

【问题标题】：Adding None Value Always gives 0添加无值总是给出 0
【发布时间】：2019-05-25 00:16:09
【问题描述】：

我想创建一个函数，将矩阵中的列中的数字相加并输出由总和组成的向量。但是，如果矩阵中有“无”值，则输出向量会自动获得该列的“无”值。我无法弄清楚如何为“无”值做部分。

我尝试了以下代码。

def sum_matrix (matrix):
    #
    # | 1 2 3 |
    # | 1 2 3 |
    # | 1 2 3 |  ->  |4 8 12|
    # | 1 2 3 |
    # _________
    #   4 8 12
    vektor = [[0] for i in range(0,len(matrix[0]))]
    for j  in range(0, len(matrix[0])):        #rows 0-3 4
        buffer = 0
        for i in range(0, len(matrix)):  #columns 3
            if matrix[i][j] !=None:
                buffer = buffer + matrix[i][j]
                #vektor[j][0] = buffer
            elif matrix[i][j] ==None:
                vektor[j][0] = None
        vektor[j][0] = buffer 
    return vektor

print (sum_matrix ([[0,0,0],[0,0,1],[0,1,0],[0,0,0]]))
print (sum_matrix ([[0,0,0],[0,None,1],[0,1,None],[0,0,0]]))

对于sum_matrix ([[0,0,0],[0,0,1],[0,1,0],[0,0,0]])，我得到[[0],[1],[1]]，这很好。对于 sum_matrix ([[0,0,0],[0,None,1],[0,1,None],[0,0,0]])，我仍然得到 [[0],[1],[1]]，即使我应该得到 [[0],[None],[None]]

【问题讨论】：

标签： python for-loop multidimensional-array

【解决方案1】：

正如我常说的，您应该将矩阵（数学抽象）与其实现（list 的lists）区分开来。

现在，我们这里的基本上是lists 的list，其中每个内部list 代表一行，但我们想要获取每列的总和，并附加限制它应该是@987654326 @ 只要它包含至少一个 None 值。

我想说，最简单的方法是将list 推导式与zip 结合使用，这可以有效地转置您的矩阵：

def sum_matrix(m):
    transposed = zip(*m)
    summed = [[sum(col) if None not in col else None] 
              for col in transposed]
    return summed

print(sum_matrix([[0,0,0],[0,0,1],[0,1,0],[0,0,0]]))
print(sum_matrix([[0,0,0],[0,None,1],[0,1,None],[0,0,0]]))

输出：

[[0], [1], [1]]
[[0], [None], [None]]

注意：您也可以将内部的list 理解为[None if None in col else sum(col)]，但我更喜欢将“正常”情况放在首位。

您还可以将col 转换为set，这允许进行恒定时间查找，但实际转换为set 是线性时间，并且由于我们只对每一列进行一次迭代，因此我不会认为它会更快。

【讨论】：

【解决方案2】：

当 matrix[i][j]==None 时，你需要存储在缓冲区 None 中，因为你在退出内循环时改变了 vektor 的值，所以 vektor 总是取值缓冲区

def sum_matrix (matrix):
#
# | 1 2 3 |
# | 1 2 3 |
# | 1 2 3 |  ->  |4 8 12|
# | 1 2 3 |
# _________
#   4 8 12
vektor = [[0] for i in range(0,len(matrix[0]))]
for j  in range(0, len(matrix[0])):        #rows 0-3 4
    buffer = 0
    for i in range(0, len(matrix)):  #columns 3
        if matrix[i][j] !=None:
            buffer = buffer + matrix[i][j]
            #vektor[j][0] = buffer
        elif matrix[i][j] ==None:
            buffer = None
            break
    vektor[j][0] = buffer 
return vektor

【讨论】：