多维数组，使用范围，同时具有设置的开始、停止和步骤？答案

【问题标题】：Multidimensional arrays, using range, while simultaneously having a set start, stop, and step?多维数组，使用范围，同时具有设置的开始、停止和步骤？
【发布时间】：2014-03-12 20:06:55
【问题描述】：

朋友们，

我正在自学 numpy 并且掌握得很好，但即使在阅读了 documentation 之后，我仍然无法理解一些概念。我正在尝试遍历这个矩阵，并让每一行都有 10 秒。

data = np.ones(50).reshape(5,10)
xmax = data.shape[0]
ymax = data.shape[1]
data[range(xmax)::2,range(ymax)] = 10

最后一行代码不正确。我知道如何使用分号进行切片 - list[start:stop:step] 并且我知道如何使用逗号 ndarray[range(end1),range(end2)] 使用精美的索引来遍历矩阵，但是如何结合这两种方法呢？

如何使用范围逐步遍历多维数组，同时设置开始、停止和步进？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy multidimensional-array

【解决方案1】：

我想你想要的是这样的：

>>> data[range(xmax)[::2],:] = 10
>>> data
array([[ 10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.],
       [  1.,   1.,   1.,   1.,   1.,   1.,   1.,   1.,   1.,   1.],
       [ 10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.],
       [  1.,   1.,   1.,   1.,   1.,   1.,   1.,   1.,   1.,   1.],
       [ 10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.,  10.]])'

问题就在这里：

 >>> range(xmax)::
       File "<stdin>", line 1
        range(xmax)::
                   ^
    SyntaxError: invalid syntax

您需要将切片语法显式应用于范围：

 >>> range(xmax)[::2]
 [0, 2, 4]

作为一般参考，您可以这样做：

data[np.arange(start1, end1, step1), np.arange(start2, end2, step2)]

第一个np.arange 选择行，第二个np.aranage 选择列。

一些可能有帮助的参考资料：

【讨论】：

太好了，我现在完全明白了。谢谢！不过，这似乎并不能解释这种事情： any_data[range(xmax-1,-1,-1), range(ymax)] = 0
@chopperdrawlion4 这只会反转行-您可以像data[::-1]那样做类似且更有效的事情。