如何在numpy中通过相应的矩阵行和来划分矩阵元素？ [复制]答案

【问题标题】：How to divide matrix elements by corresponding matrix row sum in numpy? [duplicate]如何在numpy中通过相应的矩阵行和来划分矩阵元素？ [复制]
【发布时间】：2015-06-25 13:07:25
【问题描述】：

例如，

M= [[1,2], [7,8]]

那我想要

[[1/3, 2/3], [7/15, 8/15]]

我正在尝试将其矢量化。我的一个想法是写s = np.sum(M, axis=1)；这给了我们相应的行总和。然后我可以转置s，并沿列复制它，然后对M/s 进行元素除法，但即使这样看起来也太老套了。正确的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python numpy matrix

【解决方案1】：

使用tile 沿着sum 操作的维度重复它。

M / np.tile(np.sum(M, 1), (1, M.shape[1]))

【讨论】：