对照另一个数据帧检查一个数据帧并返回错误答案

【问题标题】：Check a dataframe against another dataframe and return errors对照另一个数据帧检查一个数据帧并返回错误
【发布时间】：2018-10-01 14:29:02
【问题描述】：

我有一个数据框 (df)，它看起来像：

ID  Location Score
23    London     A
34   Bristol     C
 2   Swansea     D
67    London     A
32      Bath     D

我有一个名为 valid 的验证数据框，它看起来像：

Main_Location Sub_Location1 Sub_location2
       London       Bristol          Bath

我想返回一个数据框，它可以拾取df 中的任何行（让我们调用数据框error），这些行在valid 数据框中没有位置

所以我的error 数据框看起来像：

ID  Location Score
  2  Swansea     D

由于 Swansea 不在 valid 数据框中，因此该行信息将返回到 error 数据框。

尝试使用没有成功：

error = ~df['Location'].isin(valid)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用valid.values.flatten()查看：

error = df[~df.Location.isin(valid.values.flatten())]

   ID Location Score
2   2  Swansea     D

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是使用T 转置并使用其默认列名'0'

df['Location'].isin(valid.T[0])

0     True
1     True
2    False
3     True
4     True

并将其用作您的索引器

df[~df['Location'].isin(valid.T[0])]

   ID Location Score
2   2  Swansea     D

【讨论】：