我有一个按时间顺序排列的唯一日期列表。
我有一个包含日期的数据框。我想使用数据框中的日期列表来获取列表中的下一个日期（在列表中的数据框中找到日期，将日期返回到它的右侧（下一个按时间顺序排列的日期）。
有什么想法吗？
【问题讨论】：
似乎无法打印该列表，而且您没有向我们提供任何可使用的代码，或者您的日期时间的打印示例。我最好的建议是使用排序功能。
dataframe.sort()
如果我想打印一个特定的日期，我不得不说，一旦你对它进行排序，就按索引号打印它。在不知道您的计算机处理这种大小的打印语句的能力的情况下，我建议将此排序的文件复制到一个 out txt 文件中，以确保您得到正确的响应。
【讨论】：
因此，对于数据框中的每个项目，在唯一日期列表中都有与其日期完全匹配的日期，您希望将其移至下一个日期
你真的应该用字典来解决这个问题
next_date_dictionary = dict(zip(sequential_list_of_dates,sequential_list_of_dates[1:]))
然后你只需在字典中查找下一个日期
next_date = next_date_dictionary.get(row.date)
或者，如果您想替换日期列，您可以使用replace
data_frame.replace({"date":next_date_dictionary})
【讨论】：
好的，这是一种方法：
In [210]:
# generate some data
df = pd.DataFrame({'dates':pd.date_range(start=dt.datetime(2014,3,2), end=dt.datetime(2014,4,23))})
df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 53 entries, 0 to 52
Data columns (total 1 columns):
dates 53 non-null datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1)
memory usage: 848.0 bytes
现在我将从您的日期列表中创建一个 df：
In [219]:
base = dt.datetime(2014,5,3)
date_list = [base - dt.timedelta(days=x) for x in range(0, 70)]
date_df = pd.DataFrame({'dates':date_list})
date_df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 70 entries, 0 to 69
Data columns (total 1 columns):
dates 70 non-null datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1)
memory usage: 1.1 KB
然后在date_df那个shiftsdates列中添加一个新列，然后将索引设置为dates：
In [220]:
date_df['date_lookup'] = date_df['dates'].shift(1)
date_df = date_df.set_index('dates')
date_df.head()
Out[220]:
date_lookup
dates
2014-05-03 NaT
2014-05-02 2014-05-03
2014-05-01 2014-05-02
2014-04-30 2014-05-01
2014-04-29 2014-04-30
然后在 orig df 上调用 map 并传递 date_df 并访问 date_lookup 列，map 将使用索引执行查找，该查找将返回相应的下一个值：
In [221]:
df['date_next'] = df['dates'].map(date_df['date_lookup'])
df.head()
Out[221]:
dates date_next
0 2014-03-02 2014-03-03
1 2014-03-03 2014-03-04
2 2014-03-04 2014-03-05
3 2014-03-05 2014-03-06
4 2014-03-06 2014-03-07
【讨论】：