如果第一个元素是重复的，则从列表中删除元组的大多数 Pythonic 方法

Question

到目前为止我的代码很丑：

orig = [(1,2),(1,3),(2,3),(3,3)]
previous_elem = []
unique_tuples = []
for tuple in orig:
    if tuple[0] not in previous_elem:
        unique_tuples += [tuple]
    previous_elem += [tuple[0]]
assert unique_tuples == [(1,2),(2,3),(3,3)]

一定有更pythonic的解决方案。

Answer 1

如果您不在乎返回哪个元组循环重复，您可以随时将列表转换为字典并返回：

>>> orig = [(1,2),(1,3),(2,3),(3,3)]
>>> list(dict(orig).items())
[(1, 3), (2, 3), (3, 3)]

如果您想返回 first 元组轮次，您可以反转您的列表两次并使用 OrderedDict，如下所示：

>>> from collections import OrderedDict
>>> orig = [(1,2),(1,3),(2,3),(3,3)]
>>> new = list(OrderedDict(orig[::-1]).items())[::-1]
[(1, 2), (2, 3), (3, 3)]

这些不是最有效的解决方案（如果这很重要），但它们确实是很好的惯用单线。

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一些基准测试

注意速度上的差异，如果你不在乎返回哪个元组，第一个选项效率更高：

>>> import timeit
>>> setup = '''
orig = [(1,2),(1,3),(2,3),(3,3)]
'''
>>> print (min(timeit.Timer('(list(dict(orig).items()))', setup=setup).repeat(7, 1000)))
0.0015771419037069459

相比

>>>setup = '''
orig = [(1,2),(1,3),(2,3),(3,3)]
from collections import OrderedDict
'''
>>> print (min(timeit.Timer('(list(OrderedDict(orig[::-1]).items())[::-1])', 
             setup=setup).repeat(7, 1000)))
0.024554947372323

根据这些速度测试，第一个选项快了近 15 倍。

话虽如此，Saksham's answer 也是 O(n) 并在效率方面粉碎了这些字典方法：

>>> setup = '''
orig = [(1,2),(1,3),(2,3),(3,3)]
newlist = []
seen = set()
def fun():
    for (a, b) in orig:
        if not a in seen:
            newlist.append((a, b))
            seen.add(a)
    return newlist
'''
>>> print (min(timeit.Timer('fun()', setup=setup).repeat(7, 1000)))
0.0004833390384996095

Answer 2

如果您希望包含特定键的第一个始终出现在最终列表中：

list(reversed(collections.OrderedDict( reversed([(1,2),(1,3),(2,3),(3,3)])).items()))

结果：

 [(1, 2), (2, 3), (3, 3)]

Answer 3

如果您不希望存储在额外的数据结构中，时间复杂度O(n^2)，正如 cmets 中所指出的：

orig = [(1,2),(1,3),(2,3),(3,3)]
newlist = []
for (a, b) in orig:
    if not any(x == a for x, y in newlist):
        newlist.append((a, b))
print newlist    # prints [(1, 2), (2, 3), (3, 3)]

一点点记账可以将其减少到线性时间：

orig = [(1,2),(1,3),(2,3),(3,3)]
newlist = []
seen = set()
for (a, b) in orig:
    if not a in seen:
        newlist.append((a, b))
        seen.add(a)
print newlist    # prints [(1, 2), (2, 3), (3, 3)]