我有一个看起来像这样的元组列表：
my_list = [(1,12),(12,1),(12,1),(20,15),(7,8),(15,20)]
无论顺序如何，我都想计算数字组合。例如，如果要简单打印，我希望输出为：
1,12 = 3
20,15 = 2
7,8 = 1
基本上，我有一个连接列表，但方向无关紧要，所以 1 到 12 与 12 到 1 相同。
我已经为此工作了一段时间，但无法提出一个干净的解决方案。我想出的所有东西都必须检查两个方向，但是元组列表是随机的，所以涵盖所有可能性都是荒谬的。我可以很容易地用 set 或其他东西来计算唯一的元组，但同样，我考虑过的“双向”计数的每个解决方案都是草率的。
我觉得这应该不是很难，但是我在这方面工作了这么长时间，我已经彻底脑筋急转弯了。任何帮助将不胜感激！
【问题讨论】：
您可以使用collections.Counter，首先使用sorted 标准化您的元素。
from collections import Counter
lst = [(1,12),(12,1),(12,1),(20,15),(7,8),(15,20)]
count = Counter(tuple(sorted(t)) for t in lst)
# output: Counter({(1, 12): 3, (15, 20): 2, (7, 8): 1})
然后您可以像这样打印。
for value, amount in count.items():
print(value, '=', amount)
# Prints:
# (1, 12) = 3
# (15, 20) = 2
# (7, 8) = 1
【讨论】：
n^2log(n) 解决方案，每次迭代都有sorted。我会考虑一种更有效的方法来组织每个元组。
sorted 在这种情况下并不是什么大问题，但是值得指出的是，对于大输入，效率会降低。但是我想一个人必须使用sorted。
首先你可以对你的列表进行排序
lst2 = [tuple(sorted(i)) for i in lst]
然后您可以使用set() 查找此列表中的唯一值并计算它们的出现次数。
count = {}
for i in set(lst2):
num = len([1 for j in lst2 if j == i])
count.update({i:num})
print(count)
{(1, 12): 3, (7, 8): 1, (15, 20): 2}
【讨论】：
您可以尝试简单的方法，而无需像这样导入：
my_list = [(1,12),(12,1),(12,1),(20,15),(7,8),(15,20)]
count={}
for i in my_list:
if tuple(sorted(i)) not in count:
count[tuple(sorted(i))]=1
else:
count[tuple(sorted(i))]+=1
print(count)
输出：
{(15, 20): 2, (7, 8): 1, (1, 12): 3}
【讨论】：
您可以按大小交换所有位置，然后使用collections.counter：
from collections import Counter
l = [(1,12),(12,1),(12,1),(20,15),(7,8),(15,20)]
new_l = Counter([[(b, a), (a, b)][a < b] for a, b in l])
for a, b in new_l.items():
print('{},{}:{}'.format(*(list(a)+[b])))
输出：
15,20:2
7,8:1
1,12:3
【讨论】：