如何计算一个数字在 SQL 中进入另一个数字的次数？答案

【问题标题】：How to calculate how many times a number goes into another number in SQL?如何计算一个数字在 SQL 中进入另一个数字的次数？
【发布时间】：2021-07-20 15:01:21
【问题描述】：

试图找出解决此问题的最佳方法。为了简单起见，我将编造一些不合理的情况作为例子；我是一个商人，有一些垃圾数据，我不知道人们购买的物品数量，所以我必须回到它

我有三种产品，客户以三种不同的价格购买了（250 美元、350 美元、500 美元）
我有客户支付的总金额（与本示例无关的税款/退款等）

因此，如果我知道一位客户支付了 600 美元 - 他们很可能以 250 美元的价格购买了一种产品，以 350 美元的价格购买了一种产品。如果客户支付了 1000 美元，那么他们要么以 500 美元的价格购买了 2 件产品，要么以 250 美元的价格购买了 4 件产品，或者以 250 美元*2 和 500 美元的价格购买了 3 件产品（谢谢@dennis）。

我想要的是这样的：

customer_id	total_amount_paid	assumed_number_of_products	assumed_prices
1241	1000	4	250, 250, 250, 250
1241	1000	2	500, 500
1241	1000	3	250, 250, 500
0912	600	2	250, 350

任何建议都会有所帮助。真的一直在尝试解决这个问题而不想太多。

【问题讨论】：

有趣的挑战。我会考虑更多，但要指出的是 250 美元 + 350 美元不是 700 美元。 :)。同样用 1000 美元，可能有 2*250 + 1*500。 700，他们得到 2*350
哎呀，我的脑子坏了。感谢您发现 - 已编辑！
所以你的表只有两列 customer_id 和 total_amount_paid ？您想知道有多少组合并使用 SQL 查询列出您给定 total_amount_paid 的所有组合，对吗？
虽然随着产品数量的增加，这会导致很多排列和组合，但最懒惰/最贪婪的解决方案是假设客户总是选择最昂贵的产品，然后使用更便宜的产品解决变化？
@LukaszSzozda 很有趣！就这样我在同一页上，你建议倒退吗？即计算 500 / 250 / 350 组合的所有可能值，然后将其与原始表与支付的总金额相匹配？

标签： sql snowflake-cloud-data-platform snowflake-sql

【解决方案1】：

很酷的问题...

Snowflake 的好处是我们可以使用蛮力方法...预先计算所有可能的组合，然后使用 qualify 和 row_number 过滤重复项，并使用 ascii。

为了让它更有趣，我加入了退货（因此数量可以从 -10 到 10）并添加了第四个产品 @ 135 美元。我确实将不同产品的总数限制为 2 个……但这可以轻松地推到 3 个。

select 
    cust_total,
    product, 
    second_product,
    quantity,
    second_quantity,
    ascii(product)+ascii(second_product) basket,
    quantity+second_quantity basket_quantity 
from     
    (select
    ap1.product,
    ap2.product second_product,
    ap1.quantity,
    ap2.quantity second_quantity,
    sum(ap1.revenue_combos) + sum(ap2.revenue_combos) cust_total
from
    all_possibles ap1,
    all_possibles ap2
where
    ap1.product<>ap2.product
group by
    1,2,3,4)
group by 
    1,2,3,4,5,6  
qualify
    1=  
    row_number() over 
        (partition by cust_total,basket,basket_quantity 
         order by     product,second_product)

完整复制|粘贴|在 SQL 中运行：

with all_possibles as (
select
    *
from
    (
        SELECT
            seq4() -10 quantity,
            quantity * prod_price_1 A,
            quantity * prod_price_2 B,
            quantity * prod_price_3 C,
            quantity * prod_price_4 D
        FROM
            TABLE (GENERATOR (ROWCOUNT => 21)),
            (
                select
                   /*UNIFORM (1, 500, random())*/250::int prod_price_1,
                   /*UNIFORM (1, 500, random())*/350::int prod_price_2,
                   /*UNIFORM (1, 500, random())*/500::int prod_price_3,
                   /*UNIFORM (1, 500, random())*/135::int prod_price_4
            )
    ) unpivot (
        revenue_combos for product in (
            A,
            B,
            C,
            D
        )
    )
 )

 select 
cust_total,
product, 
second_product,
quantity,
second_quantity,
ascii(product)+ascii(second_product) basket,
quantity+second_quantity basket_quantity 
 from     
 (select
ap1.product,
ap2.product second_product,
ap1.quantity,
ap2.quantity second_quantity,
sum(ap1.revenue_combos) + sum(ap2.revenue_combos) cust_total
 from
all_possibles ap1,
all_possibles ap2
 where
ap1.product<>ap2.product
 group by
1,2,3,4)
 group by 1,2,3,4,5,6  
 qualify
1=  row_number() over (partition by cust_total,basket,basket_quantity order by product,second_product )

【讨论】：