迭代一个巨大的列表更好的替代方法

Question

我有一个文本输入，用户在其中输入搜索词，我将此搜索词拆分为一个字符串数组，使用这些搜索词搜索列表项的名称和描述。这是我的代码，但它在我的设备上运行速度非常慢。 （我仔细检查了缓慢是来自for each 循环而不是RecyclerView）。任何人都可以建议我一个更好/更快替代方案的好例子吗？

ArrayList<CustomItem> original_list = getListFromDatabase();
    ArrayList<CustomItem> filtered_list = new ArrayList<>();

    String input_word = search_word.trim().toLowerCase(); // search_word is assigned by an input field
    String[] parts = input_word.split(" ");

    if (original_list != null) {
        for (CustomItem item : original_list) {
            int number = 0;
            for (String part : parts) {

                if (item.getName().toLowerCase().contains(part) || item.getDescription().toLowerCase().contains(part)) {
                    ++number;
                }
            }
            if (number == parts.length) filtered.add(item);
        }
    }

    // lastly I assign my filtered list to a RecyclerView

    if (adapter != null) adapter.search(filtered);

Answer 1

有一些简单的事情，例如：您为每个项目重复调用toLowerCase()。您应该在该内部循环之前执行一次！

但除此之外，除了（潜在的）使用多个线程来并行处理数据的多个部分之外，剩下的不多了。但这对于 CPU 速度较慢的小型设备无济于事。

除此之外，其他解决方案需要后退一步：有时您必须设计完整的数据模型来支持最关键的性能用例。如果上述计算经常发生，那么已经存储小写字符串可能会很有用，以避免以后这样做的开销。

或者，您可能需要研究服务器端解决方案，其中大部分数据驻留在服务器上，然后您在所述服务器上应用全文搜索引擎来完成繁重的工作。

所以，很明显，有很多选择，你应该做什么取决于你的背景、要求和资源！

Answer 2

您可以考虑并行流本身并检查性能差异。由于您实现的功能确实需要任何顺序进行处理..

original_list.parallelStream()... 

在此之后过滤或执行 forEach.. 如您所愿。

希望这会有所帮助。干杯！！！