Python列表理解：将列表中的值添加到多个单独的列表中答案

【问题标题】：Python list comprehension: add values from a list into multiple separate listsPython列表理解：将列表中的值添加到多个单独的列表中
【发布时间】：2021-09-29 15:48:00
【问题描述】：

我想通过列表理解将值从单个列表添加到多个列表中。特征列表中有 4 个值，它们应该进入 4 个单独的列表。我的代码：

  features = features_time_domain(values, column_name)
  feature_lists =[mean_list, std_list, max_list, min_list]
  [x.append(y) for x,y in zip(feature_lists, features)]

预期的输出应该是这样的：

'x-axis_mean': [[0.010896254499999957,-0.01702540899999986 ,0.24993333400000006 ,-0.2805791479999999, -0.7675066368], 'x-axis_std': [4.100886585107956,3.8269951001730607, 4.19064980513631, 3.7522815775487643, 3.5302154102620498], 'x-axis_max': [6.2789803,7.668256,  11.604536, 9.384419, 7.5865335], 'x-axis_min': [-8.430995,-8.662541, -7.8861814,7.6546354,-5.175732 ]

但我明白了：

'x-axis_mean': [[0.010896254499999957, 4.100886585107956, 6.2789803, -8.430995], [-0.01702540899999986, 3.8269951001730607, 7.668256, -8.662541], [0.24993333400000006, 4.19064980513631, 11.604536, -7.8861814], [-0.7675066368, 3.7522815775487643, 9.384419, -7.6546354], [-0.2805791479999999, 3.5302154102620498, 7.5865335, -5.175732]], 'x-axis_std': [], 'x-axis_max': [], 'x-axis_min': []

我查看了其他帖子并尝试做与他们类似的事情，但我的答案是关闭的。我可以做这样的事情，但它看起来很丑：

mean_list.append[features[0]]
std_list.append[features[1]]
max_list.append[features[2]]
min_list.append[features[3]]

【问题讨论】：

您使用 listcomps 纯粹是为了产生副作用，这是不好的做法（因为它会导致这样的事情）。
请缩进代码并详细说明问题
所以我应该坚持我更“丑陋”的方法？
请参阅我的回答，了解我认为您应该做什么。不过，一般来说，listcomps 是用于函数式的东西，你正在改变数据然后返回它，而不是为了副作用。（正如您所注意到的，您想出的 listcomp 不起作用）
太好了，感谢您的反馈

标签： python list list-comprehension

【解决方案1】：

显然这是可行的：

mean_list.append[features[0]]
std_list.append[features[1]]
max_list.append[features[2]]
min_list.append[features[3]]

这是简单的、声明性的、清晰的，尽管这样会更清楚：

mean, std, mx, mn = features
mean_list.append(mean)
max_list.append(mx)
std_list.append(std)
min_list.append(mn)

但是，如果您的数据在字典中，那么这样的事情就很清楚了：

results = dict(mean=[], std=[], mx=[], mn=[])
for features in get_features():
    for i, k in enumerate(results):
        results[k].append(features[i])

【讨论】：