使用 Numpy 在范围内生成随机数答案

【问题标题】：Generate Random Number within range using Numpy使用 Numpy 在范围内生成随机数
【发布时间】：2020-07-06 07:39:26
【问题描述】：

我有ranges，其中每个元组代表一个随机数的范围。例如：

ranges = [(-1,100), (0,1), (50, 5000)]

现在，我想创建一个 numpy 数组，其中数组的每个元素都是从 ranges 的相应元组中随机生成的。

伪代码：

rand_array = numpy.array[randomly generate element1 from (-1,100), randomly generate element2 from (0,1), randomly generate element3 from (50,500)]

当然，幼稚的做法是：

rand_array = [random.uniform(coord[0], coord[1]) for coord in ranges]

但我想以 numpy 的方式进行，因为我的整个代码都接受 numpy 数组数据类型。另一种解决方案是将天真生成的rand_array 转换为numpy 数组。但我认为效率不高。有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

大多数随机函数都接受数组参数。所以你可以这样做

np.random.uniform(*np.transpose(ranges))

通常的广播规则适用，例如，获得 10 个三胞胎

np.random.uniform(*np.transpose(ranges),(10,3))

【讨论】：

谢谢。如何以这种方式生成x元素个数？有没有办法这样做：np.random.uniform(x, *np.transpose(ranges))（其中x 是一个整数，指定元素的数量或numpy 数组的行）。抱歉，我忘了把它包括在内。