嵌套for循环将两个列表乘以两个变量python 3答案

【问题标题】：Nested for loop to multiply two lists by two variables python 3嵌套for循环将两个列表乘以两个变量python 3
【发布时间】：2017-11-17 02:39:14
【问题描述】：

我正在将 CSV 文件导入 Python，然后使用 x 和 y 值执行最小二乘回归。到目前为止我的程序：

打开 CSV 文件并以逗号分隔
创建两个由 X 和 Y 组成的列表（分别为 x_list 和 y_list）
计算所有 X 值的平均值，并对所有 Y 的值（分别为 x_avg 和 y_avg）

我找不到斜率的分子：

sum((Xi - X avg) * (Yi - Y avg))

我正在使用嵌套的 for 循环，但我的 m_num（斜率分子）返回的结果不正确。

def compute_numerator(x_list, y_list, x_avg, y_avg):
    m_num = 0                                                                                                                                 
    xi = []
    yi = []
    multiples = []
    xi = [(x - x_avg) for x in x_list]
    yi = [(y - y_avg) for y in y_list]
    for x in xi:
        for y in yi:
            multiples = [x * y]
    m_num = sum(multiples)
    print(m_num)
    return m_num

我需要 m_num 来返回 (X - X 的平均值) * (Y - Y 的平均值) 的所有值的总和

欢迎任何建议或批评！尝试学习并养成良好的编程习惯。感谢您的宝贵时间！

【问题讨论】：

你不需要显式循环来处理这些，除了可能读取文件，包括平均值，这只是sum(list_x) / len(list_x)

标签： python python-3.x list for-loop nested

【解决方案1】：

如果您希望x_list,y_list 中的每个 (x, y) 值相互配对，则可以这样做：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in zip(x_list, y_list))

您的问题是您没有将它们配对，而是将每个 x 值与所有 y 值相加，如下所示：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in x_list for y in y_list)

【讨论】：